Data Scientist H/F [STAGE]

  • Palaiseau
  • Publier le il y a 2 ans
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  • Annonce N° : 104888

Detail de l'annonce :

Description de l'entreprise Socotec Monitoring France, filiale du groupe Socotec (un des leaders mondiaux des TIC) et basée sur le Plateau de Saclay, est une PME spécialisée dans l’instrumentation et la surveillance de tous types d’infrastructures (centrales nucléaires, barrages, ponts, tunnels, réseaux,…). Ayant connu une très forte croissance depuis sa création en 2008, son objectif est aujourd’hui de devenir un leader mondial sur le marché du monitoring. Cohésion, performance, engagement et excellence sont des valeurs essentielles à toute personne souhaitant intégrer Socotec Monitoring France. SOCOTEC MONITORING FRANCE RECHERCHE UN(E) DATA SCIENTIST EN STAGE. Description du poste Intégré à l’équipe du pôle Data de Socotec Monitoring France, vous serez encadré par un Data Scientist expérimenté. Vous travaillerez sur trois missions principales : * En interne, vous participerez à la définition de la STRATÉGIE OPTIMALE DE DONNÉES pour Socotec Monitoring (structuration, processus, open data, achats de données externes) * Auprès des clients, vous participerez au PILOTAGE DE A À Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. * Vous choisirez un SUJET DE R&D pour vous confronter à l’état de l’art du domaine avec des possibilités de publication scientifique. Les sujets sont présentés et détaillés ci-après: * Inspection 4.0 : Machine learning appliqué à l’inspection des ouvrages * Détection de presque accident sur chantier assitée par IA * Développement d’algorithmes d’aide à la décision appliqués aux données d’inspection et de monitoring des structures * Maintenance prédictive appliquée aux capteurs * Classification et spatialisation des essais géotechniques par des techniques de Machine Learning * Estimation de l’emplacement optimal des forages par Machine Learning * Mise à jour automatisée d’un modèle éléments finis (Model Updating) Le travail sera fait en collaboration avec une équipe de développeurs pour développez les modèles et héberger les livrables sur une plateforme web AWS. Vous ferez preuve d’autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de son code. L’offre peut déboucher sur un CDI À LA FIN DU STAGE. Qualifications * Master en DATA SCIENCE / MACHINE LEARNING ou INGÉNIEUR GÉNÉRALISTE avec appétence en data * Bonnes connaissances en statistiques (modélisation, analyse factorielle …) * Maîtrise du langage PYTHON et des bases de données relationnelles (SQL) * Utilisation des outils collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, NoteBooks Jupyter, etc …) * Aisance avérée avec les ALGORITHMES DE MACHINE LEARNING ET DE DEEP LEARNING (un minimum de connaissances théoriques est requis) et maîtrise d’au moins une bibliothèque spécialisée (TensorFlow, Keras, PyTorch …) * Connaissance AWS appréciée (Lambda, Timescale, S3) * Gout affirmé pour les technologies innovantes * Esprit d’équipe * Anglais courant et technique Informations supplémentaires En intégrant Socotec Monitoring France, vous entrerez dans une PME avec l’esprit Start-up. Vous deviendrez membre d’une équipe jeune avec une politique RH tournée vers la satisfaction de ses collaborateurs. Pour vous accompagner dans votre montée en compétences, SOCOTEC MONITORING FINANCERA DEUX CERTIFICATIONS RECONNUES INTERNATIONALEMENT : Cloud Pratictioner AWS et AWS Certified Machine Learning – Specialty. Vous prendrez part à des projets captivants et de grande envergure où vous aurez un vrai rôle à jouer ! Vous vous engagez sur la charte des valeurs qui font le socle de la société : * Cohésion & Dynamisme * Performance & Qualité * Innovation & Excellence Technique

Annonceur :  Socotec

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