stagiaire data scientist – reconnaissance vocale et traitement d'infos textuelles (deep learning)

TYPE DE MÉTIER Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Systèmes d'information / Maîtrise d'Ouvrage INTITULÉ DU POSTE Stagiaire Data Scientist – Reconnaissance vocale et traitement d'infos textuelles (Deep Learning) TYPE DE CONTRAT Stage DURÉE (EN MOIS) 6 MISSIONS Présentation du service : L’Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d’information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, deux chefs de projets scientifiques, deux Botmasters, et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d’industrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d'intégration et de mise en production. Descriptif de la mission : Vous intégrerez l’Equipe IA et aurez pour responsabilité de proposer et de développer plusieurs briques logicielles pour la reconnaissance des informations vocales, en se basant sur les récentes approches open source de Deep Learning. Pour mener à bien cet objectif, vous aurez accès à une plate-forme basée sur Cloudera comprenant des cartes GPU V100, et deux serveurs avec des cartes GPU P100. Contexte et objectifs du stage : Le secteur bancaire est amené, de par son activité, à améliorer la satisfaction client en traitant les messages vocaux sur les serveurs de réclamations afin de prioriser certaines requêtes et réduire le temps de réponse pour ses clients. L’objectif du stage sera d’étudier et de proposer des solutions pour retranscrire des messages vocaux en texte, et d’améliorer le texte extrait afin de l’analyser. Organisation et livrables : Le stage se déroulera en 5 phases : * Réaliser un état de l’art sur les solutions open source existantes de Speech to Text et les évaluer. * Transcrire les conversations vocales en texte. * Améliorer le texte extrait avec des méthodes issues de l’état de l’art. * Analyser le texte en utilisant des méthodes de Deep Learning. * Présenter et documenter les travaux réalisés. Ce projet vous donnera l'occasion de travailler dans un environnement dynamique, technique et innovant, vous mettant en interaction avec des experts et interlocuteurs de haut niveau. LOCALISATION DU POSTE ZONE GÉOGRAPHIQUE Europe, France, Ile-de-France, 94 - Val-De-Marne VILLE 10 place Oscar Niemeyer 94811 VILLEJUIF Cedex CRITÈRES CANDIDAT NIVEAU D'ÉTUDES MINIMUM Bac + 5 / M2 et plus FORMATION / SPÉCIALISATION Vous préparez, en tant qu’étudiant(e) de dernière année, un diplôme d’ingénieur ou un Master universitaire incluant une solide connaissance en développement logiciel. NIVEAU D'EXPÉRIENCE MINIMUM 0 - 2 ans COMPÉTENCES RECHERCHÉES * Autonomie, rigueur et communication * Force de proposition * Travail en équipe OUTILS INFORMATIQUES Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn