Stage Data Scientist / Automatisation réseau (F/H)

APPRENTISSAGE PAR RENFORCEMENT POUR LE CONTROLE DE L'AUTOMATISATION RÉSEAU L'automatisation est une composante importante de l'évolution des réseaux IPs. Le comportement des réseaux étant complexe, leur automatisation est difficile. Notamment il s'agit d'éviter la survenue d'effets de bords dommageables, tels des comportements erratiques (oscillation de routage ou de trafic) et plus généralement des performances sous optimales ou une sur-utilisation des ressources. L'apprentissage par renforcement permet à un agent d'apprendre à partir d'interactions avec son environnement, les actions à effectuer qui maximisent une récompense au cours du temps. Ce paradigme semble par conséquent particulièrement bien adapté au défi du contrôle de l'automatisation réseau, en déployant des agents apprenant au cours du temps les actions d'automatisation qui optimisent l'état de fonctionnement souhaité du réseau. L'enjeu de ce stage sera donc l'évaluation et la conception d'agents apprenants pour le contrôle de l'automatisation réseau et leur interfaçage avec des solutions d'automatisation (notamment dans un contexte de streaming telemetry). ACTIVITÉS : * Monter en connaissances et compétences sur les techniques d'apprentissage par renforcement. * Évaluer leur applicabilité aux problématiques d'apprentissage dans le domaine des réseaux. * Participer à des réunions de restitutions et d'échanges avec des experts pour définir des cas d'usage. * Compiler le retour d'expérience accumulé dans un document à destination d'experts. ABOUT YOU Vous préparez une formation niveau Bac+5 en data science/IA/Développement informatique (école d'ingénieurs, école d'informatique, université...) Vous disposez de bonnes connaissances en machine learning et programmation (python). Vous êtes curieux-se et force de proposition. Vous aimez travailler en équipe et savez faire preuve d'autonomie dans votre travail. Vous êtes proactif-ve et savez mettre en pratique vos idées. Vous êtes rigoureux-se, organisé-e et méthodique. Vous savez formaliser vos résultats et communiquer efficacement. Ce stage, à temps complet, pourra débuter dès Février 2022. ADDITIONAL INFORMATION Travail au contact d'experts reconnus dans le groupe et sur un domaine de pointe touchant au Machine Learning dans le cadre de l'automatisation des réseaux. DEPARTMENT La Direction Orange Innovation Networks définit et pilote la stratégie et la politique réseau du groupe, organise et coordonne les travaux d'architecture de bout en bout couvrant terminaux, réseaux, plates-formes de service et système d'information. Elle assure la prise en compte de la stratégie du groupe dans les standards (en lien avec des partenaires industriels ou académiques) et les produits des industriels choisis par le groupe. Elle assure la conception des solutions et briques techniques réseaux pour les pays. Au sein d’Orange Innovation Networks, la direction Wireline Networks Infrastructures (WNI), définit et pilote la stratégie d'évolution des réseaux fixes ainsi que la politique d'équipement du Groupe pour les domaines concernés en : • fournissant aux entités des architectures optimisées • soutenant les entités opérationnelles des filiales dans l'implémentation des évolutions du réseau • pilotant les travaux de recherche et d’anticipation pour préparer le Groupe aux évolutions tendancielles et en rupture sur le réseau. L'équipe Routing & IP VPN (RIV) est en charge de proposer en normalisation, évaluer et recommander aux entités opérationnelles du groupe les solutions relatives au plan de contrôle et aux protocoles de routage des réseaux IP/MPLS. L'équipe travaille aussi sur les outils de monitoring et sur les aspects sécurité du domaine. CONTRACT Internship Level : Bac+5