Stagiaire Full Stack / Data Engineer – Financial Services (H/F)

_Stage (6 mois) à pourvoir dès Janvier 2022 _ Dans le double contexte de transformation des métiers la finance et du fort développement de nos activités Data Analytics (machine learning, deep learning, visualisation et dashboarding, qualité des données, data mining, modélisations statistiques…), nous étoffons nos équipes en recrutant un stagiaire désireux d’intégrer une équipe intervenant dans des environnements variés et motivants auprès d’entreprises de l’industrie financière. Au sein de nos activités Financial Services Industry (FSI), vous intégrerez notre département Data Analytics. En tant que cabinet d’audit et de conseil de référence pour le secteur financier, Deloitte vous offre la possibilité de développer vos compétences techniques au sein d’une équipe à taille humaine et aux profils variés. En tant que stagiaire, vous interviendrez sur nos sujets de R&D et particulièrement sur l’industrialisation de nos processus data. En effet, nous sommes entrain de standardiser nos missions pour les déployer sur une interface web et les exécuter de manière distribuée sur notre cluster. Vous aurez ainsi la possibilité de contribuer à un projet concret d’industrialisation avec un fort impact pour notre équipe. Vous serez amené(e) à intervenir sur des problèmatiques variés : * Développement d’interface innovante pour mettre à disposition d’utilisateurs nos modèles de machine learning. * Mise en place d’API et des BDDs nécessaires à l’industrialisation d’un process métier ou d’un modèle. * Mise en place de pipeline de CI/CD pour déployer nos solutions. * Déploiement de modèle de machine learning / deep learning via des services dockerisés. * Maintenance et développement des infrastructures et serveurs de production (Machines virtuelles, Kubernetes, GPUs etc…). VOTRE PROFIL * Futur(e) diplômé(e) d’une école d'ingénieurs ou d’une université, avec une spécialisation en data science et/ou en développement web. * Vous avez un intérêt fort pour le développement et la data science. * Vous avez réalisé des projets avec des langages de la data science : Python, SQL/noSQL, Pandas.. * Vous connaissez les outils de développement Full-Stack : Angular, Django REST, PostgreSQL, Celery, Websocket.. * Vous utilisez les concepts et les plateforme DevOps : Git, GitHub, Azure, Docker, Kubernetes, Ci/CD.. * Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes organisé(e) et possédez de réelles aptitudes à travailler en équipe. * Votre autonomie, votre engagement, votre efficacité et votre sens du service client sont autant de qualités requises pour évoluer dans un contexte de fort développement. Poste basé à Paris La Défense.