alternant(e) data scientist (h/f)

Créateur de l’hypermarché et pionnier de la consommation de masse, Carrefour reste fidèle à ses racines mais se réinvente pour permettre à chacun, chaque jour, de manger mieux : plus sain, plus local, plus responsable. Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multiformat de + 5 300 magasins, la création de services et d'une offre digitale de référence, une coopération renforcée avec les acteurs du monde agricole, de la chaîne alimentaire, de la Tech... Et 104 500 collaborateurs passionnés, qui s’engagent, challengent leur métier et grandissent ensemble pour réussir la transition alimentaire pour tous. Porteuse de cette ambition, la Direction service DATA science et strategy services financiers recrute un(e) : ALTERNANT(E) DATA SCIENTIST/ (H/F) MISSION GÉNÉRALE : Le candidat sera intégré à l’équipe DataLab Services Financiers et Services Marchands, pour la production de modèle data et sur la définition/organisation/stratégie data du pôle service. Vous serez amené(e) à : * Effectuer la production de modèle (scoring – marketing, risque de crédit, fraude, recouvrement, satisfaction client) * Définir de la stratégie / organisation data dans le pôle service * Développer le dashboard à destination des métiers et/ou du management * Interagir avec les métiers pour le cadrage des cas d’usages * Faire de la veille technologique (modèle, API, front end) * Communiquer et marketing du DataLab * Automatiser d’un outil de calcul du ROI sur les cas d’usage traités * Analyser des données Carrefour fidélités * Développer des applications web VOTRE PROFIL : Vous préparez un BAC +3 (Bachelor 3 / Licence professionnelle / Pré-master), BAC +4 (Master 1 / Année de césure) ou BAC +5 (Master 2) en Data Science / Data Engineer / Statistique à l’ENSAE, Centrale, Mines, Ponts et Chaussés – ouvert à d’autres Ecoles. Vous avez un esprit critique, vous êtes force de proposition, avec une approche proactive à la résolution de problème. Vous avez une communication efficace ainsi qu’une curiosité intellectuelle. Vous avez des connaissances en Python, R et SQL, en outils de data visualisation. Vous avez des connaissances et une bonne expertise des modèles analytiques avancés (machine learning & deep learning) Vous avez une connaissance des différents modèles d’hébergement des données et de leur exploitation (Cloud, Cloudera, etc) INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES : Lieu : Massy (91) ENVIE DE TENTER L'AVENTURE ? ENVOYEZ-NOUS VOTRE LETTRE DE MOTIVATION ET VOTRE CV EN PRÉCISANT LA DATE DE DÉBUT DE STAGE SOUHAITÉE.