Apprenti Data Scientist (H/F)

Établissement public de près de 1000 collaborateurs placé sous la tutelle du Ministère des Affaires Sociales, de la Santé des Droits des Femmes, l’Agence Nationale de Sécurité du Médicament et des produits de santé (ANSM) exerce ses compétences dans le champ de l’ensemble des produits de santé, médicaments, produits biologiques, dispositifs médicaux et cosmétiques. Elle vise à garantir leur sécurité tout au long du cycle de vie des produits et à permettre un accès équitable à l’innovation pour tous les patients. DIRECTION : Direction générale PÔLE : Délégation scientifique - Data office Finalité du poste Le candidat retenu devra relever les défis de transformation numérique du service public et d'ouverture des données. Activités principales L'ANSM souhaite mettre à disposition un nombre grandissant d'informations autour du médicament. Le projet DataMed, initié en 2020, s'inscrit dans cette démarche. Il s'agit d'une plateforme web indépendante du site de l'ANSM mais évoluant dans l'écosystème de l'agence, qui offrira au public des éléments de visualisation de données autour des médicaments, principalement des graphiques, des indicateurs et des liens vers des articles pédagogiques. Cette plateforme, qui se déploie autour d'un « moteur de recherche », constitue un premier canevas pour les données de l'agence. La mission du futur data scientist sera de poursuivre ce projet et de l'emmener vers les étapes suivantes. Il interviendra au sein d'un tout nouveau Data Office où il collaborera avec des développeurs, des designers et des data scientists. La mission garantit de travailler sur un sujet d’actualité, au cœur d’une mission riche et à fort impact, dans une période de transformation numérique des institutions. Le/la Data Scientist interviendra au sein de l’équipe du Data Office (designer UX/UI, développeur web, Data Scientist) et participera à ses différents projets. SA MISSION INCLUT, MAIS N’EST PAS LIMITÉ À : * La collaboration avec les agents des équipes métiers et les profils numériques du Data Office * L’exploration des différents types de données disponibles pour en tirer les informations pertinentes et actionables * La mise en place d’une infrastructure de collecte et d’enrichissement des données * Le développement d’algorithmes et de modèles de Machine Learning pour répondre à des problématiques complexes * La mise en place de modalités de visualisation de la donnée (tableaux de bord, etc) afin d’accompagner la prise de décision des agents de l’ANSM DIPLÔME PRÉPARÉ : Ingénieur ou équivalent doté de compétences informatiques/statistiques bac+5 - master en cours LES SAVOIRS FAIRE : PROGRAMMATION : Python, SQL DATA SCIENCE : compétences en statistique appliqué (préparation de données, analyses descriptives et exploratoire) ; Capacité à utiliser des librairies de référence en Python : Pandas, Numpy, Scikit-Learn, TensorFlow. Des compétences en NLP sont un plus. DATA ENGINEERING : connaissances d’outils d’orchestration (par exemple Airflow ou Prefect), Conception d’un Data Lake ou Data Warehouse DATA VISUALISATION : connaissance de Dash Volonté d’apprendre et d’utiliser des librairies open source récentes LES SAVOIRS ÊTRE : Fort intérêt pour le domaine médical Force de proposition Sens du partage et un esprit d’équipe Rigoureux et impliqué dans vos missions En vertu de l'Art L.5323-4 du code la santé publique, le titulaire du poste est soumis à l'obligation de remplir une déclaration publique d'intérêt. Par ailleurs, dans le cadre d'un dispositif de prévention du risque de prise illégale d'intérêt (prévu à l'Art 432-13 du code pénal), les agents publics qui souhaitent exercer une activité dans le secteur privé doivent préalablement se soumettre aux dispositions réglementaires relatives à la déontologie(information préalable de l'ANSM pour saisine de la commission de la déontologie de la fonction publique). Ce poste est ouvert aux candidatures de personnes en situation de handicap. Outre les éventuelles adaptations du poste de travail qui seraient nécessaires, l'établissement garantit une gestion confidentielle du dossier de l'agent.