Stage Apport de l'optimisation stochastique multi-objectif dans la sécurité des réseaux F/H
Detail de l'annonce :
Ce stage s’inscrit dans le cadre du développement d’algorithmes
d’optimisation pour la gestion des ressources des futurs réseaux
(Beyond 5G et 6G). L’objectif global vise à améliorer la
couverture et la connectivité à l’accès et en bordure de réseau,
tout en maitrisant la consommation d’énergie, en améliorant le
temps d’accès aux services et surtout en garantissant des niveaux
de sécurité par service.
Contrairement à l'utilisation de ressources dans un cloud distant et
centralisé, l'utilisation de ressources décentralisées à la
périphérie d'un réseau (edge computing) permet de traiter les
données plus près des appareils des utilisateurs et des objets
connectés. Néanmoins, ces ressources sont généralement limitées,
hétérogènes et dynamiques, ce qui rend leur utilisation et leur
gestion particulièrement difficile.
Le stage consiste à développer des modèles d’optimisation
mathématiques et des algorithmes distribués d’allocation des
ressources, en fonction de différents critères clés (consommation
d’énergie, latence des services, propriétés de sécurité, charge
des équipements, …)
Le stage comprend également une courte étude bibliographique, une
partie implémentation de prototype, ainsi qu’une phase de
rédaction d’un rapport et de préparation à un exposé de
soutenance.
ABOUT YOU
Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en master,
spécialité Recherche Opérationnelle/ Mathématiques appliquées.
Vous êtes autonome en programmation et savez implémenter des
modèles.
Vous avez une culture de base en réseau et/ou sécurité.
Vous serez intégré à des équipes de Recherche en Optimisation et
en Sécurité de la branche Innovation du Groupe Orange. Ce stage
constitue une belle opportunité de découvrir le monde des télécoms
et les problématiques de recherche qui y sont étudiées.
DEPARTMENT
Le stage se déroule dans le Département Sécurité d'Orange
Innovation - IT & Services, en collaboration avec le Département Data
Technology, Models & Analytics.
CONTRACT
Internship
Level : Bac+5