Stage modélisation physique et réconciliation de données avec ThermoSysPro et OpenModelica H/F

TYPE DE CONTRAT : Stage NIVEAU DE FORMATION : BAC +4 / BAC +5 SPÉCIALITÉ(S) : Recherche & Développement PAYS / RÉGION : France / Ile-de-France DÉPARTEMENT : Yvelines (78) VILLE : CHATOU EDF est labellisé Happy Trainees DESCRIPTION DE L'OFFRE DÉMARRAGE D’UNE MÉTHODE INNOVANTE POUR CRÉDIBILISER LES INDICATEURS DE PERFORMANCE ÉNERGÉTIQUE DANS LES CENTRALES NUCLÉAIRES : MODÉLISATION PHYSIQUE ET RÉCONCILIATION DE DONNÉES AVEC THERMOSYSPRO ET OPENMODELICA. Afin de maîtriser au plus juste la production d’électricité et les actions de maintenance associées, EDF assure le suivi des performances de ses sites de production, et tout particulièrement celui de ses 56 réacteurs nucléaires représentant environ 85% de la fourniture d’énergie en France. Dans ce cadre, le département PRISME d’EDF R&D, expert sur le fonctionnement des centrales, développe de nouvelles méthodes d’aide à la conception et à l’exploitation pour suivre et optimiser les performances énergétiques tout en respectant et en justifiant la bonne tenue des objectifs de sûreté et environnementaux toujours plus contraints. Cette expertise s’appuie sur une double compétence à savoir : d’une part la modélisation à l’échelle système (ou échelle dite « 0D/1D ») de la physique des procédés et d’autre part le traitement et l’analyse de la qualité des mesures réalisées sur site. Un des axes de recherche actuels est notamment d’améliorer la connaissance des systèmes en confrontant les prédictions théoriques des modèles physiques aux données réelles issues de réacteurs en fonctionnement. Plusieurs faits marquants témoignent du caractère innovant et du succès potentiel de ce type d’approches hybridant « modèles de connaissances » et « data science » : la caractérisation de manière non intrusive de l’encrassement des tubes dans les générateurs de vapeur (thèse S. Girard) ou plus récemment la création de la startup Metroscope pour le diagnostic de maintenance des industries. Le stage proposé s’intègre dans cette démarche d’hybridation en travaillant sur une méthode particulière dite de réconciliation de données. En pratique, nous disposons d’un certain nombre de mesures sur nos centrales, mais celle-ci sont isolées, prises en différents points du circuit, parfois avec des capteurs de technologies et donc de fidélités différentes (par ex. écart entre les mesures d’exploitation et celles d’essais réputées plus fiables) ou encore dans des conditions de fonctionnement différentes (écart entre données de conception et réalité du site de mesure). Le problème qui se pose est donc de savoir si toutes ces mesures -qui sont nécessairement entachées d’erreur- sont cohérentes entre elles et si oui, comment leurs incertitudes peuvent être estimées au mieux afin d’évaluer l’état réel du système. L’idée du stage est d’initier une méthodologie générale pour répondre à ce type de problème en utilisant le principe de la réconciliation de données. Il s'agira également de tester cette méthode sur un cas pratique issu d'une boucle d'essai expérimentale (à disposition sur le site d’EDF Lab Chatou) dédiée aux études sur les mesures de débit et de vitesse dans des tuyauteries. PROFIL SOUHAITÉ Niveau d’étude : 2ème ou 3ème année école d’ingénieur ou équivalent Compétences techniques : o Systèmes énergétiques, thermodynamique, transferts thermiques et mécanique des fluides, notions de probabilités et statistiques. o Modélisation numérique. Savoir-être : o Autonomie, initiative, travail en équipe, dialogue avec des chercheurs de différents domaines d’expertise (qualité de la mesure, modélisateurs, …), o Pragmatisme, esprit critique, rigueur, motivation. * Les connaissances suivantes sont un plus : o Modélisation en langage Modelica avec Dymola ou OpenModelica o Programmation en Python o Domaine nucléaire