Chargé(e) d'analyse de textes et données (H/F)

Date Limite Candidature : vendredi 4 mars 2022 Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler. Les informations de votre profil complètent celles associées à chaque candidature. Afin d’augmenter votre visibilité sur notre Portail Emploi et ainsi permettre aux recruteurs de consulter votre profil candidat, vous avez la possibilité de déposer votre CV dans notre CVThèque en un clic ! INFORMATIONS GÉNÉRALES Référence : UAR76-OLIDAS-050 Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY Date de publication : vendredi 11 février 2022 Type de contrat : CDD Technique/Administratif Durée du contrat : 12 mois Date d'embauche prévue : 1 avril 2022 Quotité de travail : Temps complet Rémunération : Entre 2130 et 2715 € bruts mensuels selon expérience Niveau d'études souhaité : Bac+3 Expérience souhaitée : Indifférent MISSIONS La/le chargé(e) d'analyse de données participe aux différentes phases du cycle de vie des projets de fouille de texte et de données : analyse, développement, qualification, intégration, dans le respect du cahier des charges, des normes et des règles de sécurité et de confidentialité. Il/elle participe à l'analyse et la sélection des sources, à l'extraction des données, à leur préparation en vue de leur traitement automatique. Il/elle réalise et contribue à l'interprétation et à l'analyse des résultats produits. Votre contribution bénéficiera à l'institut et plus largement à la communauté de recherche française. ACTIVITÉS * Vous travaillerez avec une équipe mixte (fonctionnel, IT) fonctionnant selon la méthode SCRUM, et vous contribuerez à analyser des données textuelles à l'aide d'outils et méthodes de traitement automatique du langage naturel (TAL). * Vous participerez à la planification des cycles de développement, préparation et sélection des sources, traitements des données ainsi qu'à l'analyse des résultats (Analyse bibliométrique, scientométrique, lexicométrique…). * Vous participerez à la planification des cycles de développement avec comme activités principales de : * Sélectionner des sources de données en adéquation avec le besoin,, * Collecter, sélectionner et valider les données pertinentes pour le projet, * Identifier les besoins et la problématique d'analyse et de fouille de textes du projet, * Analyser les résultats obtenus et les présenter sous une forme adaptée aux différents commanditaires * Effectuer une veille sur les avancées techniques et scientifiques du domaine. * Vous interagissez avec le service ISTEX Textes & Corpus, pour produire l'alimentation, l'enrichissement et l'usage de la base CorHAL * Ponctuellement vous pouvez être amené à participer à des conférences ainsi qu'à la rédaction d'articles scientifiques et à des opérations de formation. COMPÉTENCES * Bonne compréhension des structures et des formats de données * Compétences en bibliométrie / scientométrie * Savoir manipuler des formats XML, JSON et leur transformation (XSL) Souhaitées : * Connaissances en analyse sémantique, * Connaissances des méthodes de visualisation des données, * Connaissances en IST (Information Scientifique et Technique) * Connaissances des licences d'utilisation des données ouvertes * Pratique des méthodes agiles (SCRUM), * Expérience avec des outils de contrôle de version comme Git, * Maîtrise de l'anglais lu et écrit. * Savoir travailler en équipe CONTEXTE DE TRAVAIL L'Institut de l'information scientifique et technique (lnist), Unité d'Appui à la Recherche (UAR76 ) du CNRS, facilite l'accès, l'analyse et la fouille de l'information scientifique et valorise la production scientifique (publications et données de recherche). Il siège, depuis 1989, dans un bâtiment conçu par l'architecte Jean Nouvel situé à Vandoeuvre Les Nancy (54500) et compte 156 collaborateurs. Le ou la candidate intégrera le service Text & Data Mining qui développe et intègre des outils et méthodes de fouille de textes pour valoriser les données proposées par l'Institut (notamment celles du fonds documentaire ISTEX et de la base CORHAL), mais également pour répondre à des besoins en analyse de données textuelles émanant du CNRS ou d'autres EPST.