stage: AI and Embedded System

CRITÈRES DE L'OFFRE * Ingénieur (H/F) , Ingénieur de conception et développement (H/F) , Ingénieur électronique (H/F) , Chef de projet (H/F) , Chef de projet R&D (H/F) * Palaiseau (91) * Stage - 6 mois * Temps Plein * Secteur : Enseignement, Formation * Domaines d'expertise : Embedded systems , C / C++ , Python , Microcontrôleur * Langues souhaitées : Anglais * Niveau d'études : Bac+5, type DEA - DESS , Bac+5, Master - Magistère , Diplôme de grande école d'ingénieur * Aucun déplacement à prévoir L'ENTREPRISE : TÉLÉCOM SUDPARIS Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’Ecole polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE ParisTech et Télécom Paris. Site web: https://www.telecom-sudparis.eu/ * DESCRIPTION DU POSTE De nos jours, la gestion de la ressource en énergie électrique est une réelle préoccupation. De nombreux objets connectés, smartphones et ordinateurs nous entourent, et bien sûr, ils ont besoin d'une certaine quantité d'énergie électrique pour fonctionner. Pour une utilisation efficace, prévoir la consommation électrique d'un bâtiment contribuera à une production d'énergie optimale dans diverses conditions climatiques. L'objectif de ce travail est d'implémenter des algorithmes d'IA, incluant l'étape d'apprentissage, sur de petits systèmes embarqués, à base de microcontrôleur, pour la prédiction de séries temporelles de consommation d'énergie électrique, et de manière distribuée.La base de données doit inclure les données météorologiques de la station disponible au "Plateau de Saclay". L'association d'algorithmes de routage adaptés permettrait la communication entre ces nœuds IoT distribués.Cela pourrait être réalisé par : - Adapter les algorithmes d'IA, y compris l'algorithme de rétropropagation, au système embarqué à ressources limitées. - Étudier l'effet de la quantification du poids sur la précision de la prédiction. - Étudier la résilience et l'apprentissage coopératif sur plusieurs circuits (plusieurs nœuds travaillant de manière distribuée). DESCRIPTION DU PROFIL A l'issue du stage, l'étudiant(e) sera capable de : * Analyser les données historiques des séries chronologiques * Identifier l'architecture NN bien adaptée à la prédiction et conforme à la cible embarquée * Programmer un système embarqué (microcontrôleur) avec des contraintes liées à une faible capacité mémoire et puissance de calcul Les compétences attendues: * C/C++ * Python * microcontrôleur (connaissances de base) Le profil (diplôme préparé) : Master 2 Début du stage en mars pour une durée de 6 mois SALAIRE ET AVANTAGES SALAIRE : Salaire selon profil DATE DE DÉMARRAGE SOUHAITÉE : 1 mars 2022 RÉFÉRENCE : STAGE EPH