stage data marketing analyst

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  • Publier le il y a 2 ans
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  • Annonce N° : 158370

Detail de l'annonce :

Description de l'entreprise L'histoire de Numberly commence en 2000, puis c'est l'entrée en bourse, beaucoup d'investissements tech et R&D, quelques acquisitions, une croissance à deux chiffres, et nous voici. Marketing Technologist, Numberly est un des acteurs phares du Data Marketing en Europe. Expert reconnu en CRM digital et Marketing programmatique, Numberly allie passion pour la technologie et goût d’un marketing responsable qui protège la vie privée des consommateurs, tout en aidant les marques à être plus efficaces dans leur compréhension et activation grâce à la maîtrise de la donnée. Aujourd'hui, nous sommes une équipe soudée de 500 talents opérant dans plus de 50 pays pour de grands groupes français et internationaux. Description du poste Au sein de l’équipe Insights & Analytics, vous serez amener à réaliser des missions de conseil, de modélisation et d’études sur les bases de données des clients de Numberly. L’objectif de cette équipe est d’améliorer la connaissance client afin de développer les meilleures stratégies marketing. Vous serez amené à travailler sur plusieurs types de données volumineuses : consommation, réactions media, navigation... Vous interviendrez pour l’ensemble de nos clients de secteurs variés : retail, banque, assurance, luxe, travel, grande distribution... Exemples de missions : * Analyse et compréhension du cycle de vie client et modélisation de la customer Lifetime Value * Segmentations : comportement d’achat, comportements de navigation * Score de prédiction de comportement : churn, moments de vie, engagement * Analyse des leviers marketing et des parcours maximisant la conversion * Modélisation de données déclaratives via des données comportementales Les méthodes utilisées seront choisies en fonction de la problématique et en accord avec le stagiaire : * Statistique descriptive * Typologie de la base : ACM, ACP… * Segmentation de la base : CAH, nuées dynamiques, réseaux de neurones… * Score : arbre de décision, régression logistique Stage de 5 à 6 mois débutant en juin/juillet 2022 Rémunération: 1100 € brut mensuel en M1 (stage de césure), 1400 € en M2 (stage de fin d'études). Qualifications * Connaissances en SQL, R, Python * Formation Bac + 4/5 * Capacité d’intégration, autonomie et capacité de travail * Capacité à interroger et problématiser un sujet d’étude * Capacité rédactionnelle * Intérêt pour le marketing et pour internet * Sens du contact et forte motivation pour travailler dans un environnement innovant (internet et mobile) au sein d’une équipe jeune et internationale Informations supplémentaires * Chez Numberly, on partage une passion pour la transmission : des séminaires hebdomadaires, des talks avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent. Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce : * aux Jedi Masters attribués aux nouvelles recrues ; * aux Vis ma vie dans des équipes différentes ; * aux Happy Meetings suivis par toutes les équipes dans le monde pour partager l’actualité du groupe. * Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au rayonnement du groupe. A travers 1000mercis impacts mais aussi par nos activités qui créent de la valeur dans l’open Internet, nous agissons positivement sur notre écosystème. * Numberly est Gender Equal by design (index de l’égalité Femmes / Hommes de 97/100 en 2020, certification WeConnect International). * Numberly est un environnement international (vous interagissez au quotidien avec de nombreuses nationalités) où l’on se sent comme chez soi : des bureaux à notre image, des cuisines conviviales, une bibliothèque pointue, de la place pour les vélos. Du café, du thé et des tisanes à volonté. Des mystery lunchs, des soirées déguisées et des cours de sport. * Possibilité d'être en remote jusqu'à 50% de votre temps (à organiser comme vous le souhaitez) * Carte Swile (titres-restaurants). * Poste disponible à Paris. * Numberly accueille les candidats en situation de handicap.

Annonceur :  Numberly

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