alternant(e) data scientist (h/f)
Detail de l'annonce :
Créateur de l’hypermarché et pionnier de la consommation de masse,
Carrefour reste fidèle à ses racines mais se réinvente pour
permettre à chacun, chaque jour, de manger mieux : plus sain, plus
local, plus responsable.
Nos atouts pour y parvenir ? Un réseau multiformat de + 5 300
magasins, la création de services et d'une offre digitale de
référence, une coopération renforcée avec les acteurs du monde
agricole, de la chaîne alimentaire, de la Tech...
Et 104 500 collaborateurs passionnés, qui s’engagent, challengent
leur métier et grandissent ensemble pour réussir la transition
alimentaire pour tous.
Porteuse de cette ambition, la Direction service DATA science et
strategy services financiers recrute un(e) :
ALTERNANT(E) DATA SCIENTIST/ (H/F)
MISSION GÉNÉRALE :
Le candidat sera intégré à l’équipe DataLab Services Financiers
et Services Marchands, pour la production de modèle data et sur la
définition/organisation/stratégie data du pôle service.
Vous serez amené(e) à :
* Effectuer la production de modèle (scoring – marketing, risque
de crédit, fraude, recouvrement, satisfaction client)
* Définir de la stratégie / organisation data dans le pôle
service
* Développer le dashboard à destination des métiers et/ou du
management
* Interagir avec les métiers pour le cadrage des cas d’usages
* Faire de la veille technologique (modèle, API, front end)
* Communiquer et marketing du DataLab
* Automatiser d’un outil de calcul du ROI sur les cas d’usage
traités
* Analyser des données Carrefour fidélités
* Développer des applications web
VOTRE PROFIL :
Vous préparez un BAC +3 (Bachelor 3 / Licence professionnelle /
Pré-master), BAC +4 (Master 1 / Année de césure) ou BAC +5 (Master
2) en Data Science / Data Engineer / Statistique à l’ENSAE,
Centrale, Mines, Ponts et Chaussés – ouvert à d’autres Ecoles.
Vous avez un esprit critique, vous êtes force de proposition, avec
une approche proactive à la résolution de problème.
Vous avez une communication efficace ainsi qu’une curiosité
intellectuelle.
Vous avez des connaissances en Python, R et SQL, en outils de data
visualisation.
Vous avez des connaissances et une bonne expertise des modèles
analytiques avancés (machine learning & deep learning)
Vous avez une connaissance des différents modèles d’hébergement
des données et de leur exploitation (Cloud, Cloudera, etc)
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :
Lieu : Massy (91)
ENVIE DE TENTER L'AVENTURE ?
ENVOYEZ-NOUS VOTRE LETTRE DE MOTIVATION ET VOTRE CV EN PRÉCISANT LA
DATE DE DÉBUT DE STAGE SOUHAITÉE.