contrat doctoral en physico-chimie théorique (h/f)
Detail de l'annonce :
Date Limite Candidature : mardi 14 juin 2022
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INFORMATIONS GÉNÉRALES
Référence : UMR5306-PIEMIG-002
Lieu de travail : VILLEURBANNE
Date de publication : mardi 24 mai 2022
Nom du responsable scientifique : Pierre Mignon
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel
DESCRIPTION DU SUJET DE THÈSE
Dans le contexte de contamination environnementale par des polluants
émergents, les interactions de contaminants organiques émergents
avec les minéraux finement divisés contrôlent dans une large mesure
leur devenir dans les eaux de surface et souterraines, leur
accumulation, leur dégradation et leur réutilisation dans les
différents cycles d'activités humaines. En particulier, les argiles
sont des solides environnementaux naturellement abondants avec de
grandes capacités d'adsorption, utilisées comme matériau à faible
coût pour l'élimination des polluants dans les stations de
traitement de l'eau. Ils ont fait l'objet de nombreuses études
portant sur les mécanismes d'adsorption des substances organiques à
la fois par des approches expérimentales [1–3] et/ou théoriques
[3–5]. Les connaissances théoriques, en soutien aux observations
expérimentales, fournissent une description précise des interactions
moléculaires à l'origine des processus d'adsorption, mais en
réalité, un compromis doit être fait entre la précision du modèle
utilisé et la taille du modèle/temps de simulation nécessaires à
l'analyse.
L'objectif du projet de thèse est de développer un nouveau potentiel
atomique pour décrire les interactions moléculaires entre les
argiles smectites et les contaminants organiques à partir d'une
approche de machine learning. Des potentiels machine learning (MLP)
prometteurs, combinant la précision et la flexibilité des calculs de
structure électronique et la vitesse des potentiels classiques, ont
déjà montré qu'ils donnaient des résultats fiables pour plusieurs
systèmes [6,7]. Le MLP sera développé de manière progressive en
augmentant la complexité du système, en effectuant des calculs de
dynamique moléculaire ab-initio pour l'ensemble de données
d'entraînement et des tests réguliers. Une double validation du
modèle sera faite par confrontation avec des mesures expérimentales
réalisées par le partenaire collaboratif expérimenté de
l'Université de Grenoble.
1. Aristilde, L.; Lanson, B.; Charlet, L. Langmuir 2013, 29,
4492–4501.
2. Aristilde, L.; Lanson, B.; Miéhé-Brendlé, J.; Marichal, C.;
Charlet, L. J. Colloid Interface Sci. 2016, 464, 153–159.
3. Corbin, G.; Vulliet, E.; Lanson, B.; Rimola, A.; Mignon, Minerals
2021.
4. Mignon, P.; Navarro-Ruiz, J.; Rimola, A.; Sodupe, M. ACS Earth
Space Chem. 2019, 3, 1023–1033.
5. Mignon, P.; Sodupe, M. J. Phys. Chem. C 2013, 117, 49,
26179–26189.
6. Pinheiro, M.; Ge, F.; Ferré, N.; Dral, P.O.; Barbatti, M. Chem.
Sci. 2021, 12, 14396–14413.
7. Behler, J. Angew. Chem. Int. Ed. 2017, 56, 12828–12840.
8. Lam, J.; Abdul-Al, S.; Allouche, A.-R. J. Chem. Theory Comput.
2020, 16, 1681–1689.
9. Laurens, G.; Rabary, M.; Lam, J.; Peláez, D.; Allouche, A.-R.
Theor Chem Acc 2021, 140, 66.
CONTEXTE DE TRAVAIL
Equipe Physico-Chimie Théorique de l'Institut Lumière Matière, UMR
5306, Université Lyon1 en collaboration avec le laboratoire Institut
des Sciences de la Terre, Université Grenoble-Alpes. Encadrants :
Pierre Mignon et Abdul Rahman Allouche.
CONTRAINTES ET RISQUES
La thèse sera rattachée à l'école doctorale PHAST de l'université
de Lyon.
Quelques déplacements ponctuels à Grenoble auront lieu +
participation à des conférences internationales.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES
Le/la candidat/e devra être titulaire d'un diplôme de Master 2 ou
d'ingénieurs en Physique, Chimie-Physique, Matériaux, nanosciences.
Le poste nécessite de solides connaissances en Physique et Chimie
avec si possibles des expériences en simulations atomistiques et des
aptitudes à la programmation (Python, C, bash) seront très
appréciés. Nous recherchons un/e jeune chercheur/e qui saura
s'impliquer dans son projet, curieux/se, ayant une certaine autonomie
et une forte motivation pour développer des compétences en
programmation et analyses de données dans le domaine de de
simulations atomistiques. De bonnes aptitudes à la communication
orale et écrite sont également demandées.
Les candidatures devront inclure un CV détaillé (parcours,
expériences dans le domaine ou autres, …), une/des lettres de
référence (personnes susceptibles d'être contactées), un résumé
d'une page du mémoire de master, les notes de Master 1 et 2 ou
d'école d'ingénieur. De plus une lettre de motivation d'une page est
demandée.