Stage en traitement d'image Géomatique et/ou Machine Learning (h/f)

  • Paris
  • Publier le il y a 1 an
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  • Annonce N° : 50783

Detail de l'annonce :

AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The Company constantly innovates to provide efficient and technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers modern and fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is also a European leader in defence and security and one of the world's leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient civil and military rotorcraft solutions and services worldwide. JOB DESCRIPTION Une offre de stage intitulée « Régularisation et mise en correspondance d’emprises de bâtiments obtenues à partir d’images satellite très haute résolution (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Défense et Sécurité sur son site d'Elancourt. Vous rejoindrez le département Image & Media Mining Analytics and Data Management en charge de conduire des recherches et des projets sur des problématiques de traitement automatique de documents pour les clients externes et internes du groupe. L'équipe participe à plusieurs projets collaboratifs avec des partenaires académiques et un réseau de PME innovantes. Elle est composée de profils de type data scientists et data engineers et opère dans tous les domaines de l'intelligence artificielle. Le stage aura pour objet la mise en œuvre d’algorithmes de deep learning avancés visant d’une part à régulariser des contours 2D imprécis d’emprise de bâtiments et d’autre part à les mettre en correspondance avec le contenu d’images satellites (très haute résolution -Pléiades NEO). Ce stage s’inscrit dans la continuité de nos travaux internes sur la segmentation d’images satellite très haute résolution et de leur classification automatique. Le travail attendu comportera une mise à jour de l’état de l’art, une étape de reproduction de résultats préexistant afin de valider l’approche, avant de finalement réaliser des apprentissages spécifiques à nos données et notre contexte d’emploi. La constitution du jeu d’apprentissage sera en soi une introduction avancée aux spécificités techniques de l’imagerie satellitaire et aux problématiques métiers de la segmentation/classification urbaine. Le type de réseau à entrainer sera probablement complexe avec des architectures de types GAN et/ou des fonctions de coûts multi-objectifs qui constitueront donc une mise en œuvre avancée des principes du deep learning. TÂCHES ET RESPONSABILITÉS Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences. Dans ce contexte, vos principales activités seront les suivantes : * Familiarisation avec les données d’entrée et l’état des travaux déjà réalisés * Etat de l’art * Reproduction de résultats de la littérature * Réalisation d’un jeu d’apprentissage pertinent * Apprentissage de réseaux et évaluation des performances * Proposition d’améliorations PROFIL RECHERCHÉ ET COMPÉTENCES REQUISES Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5, en Traitement d’image, avec une spécialisation en Géomatique et/ou Machine Learning ou équivalent et vous avez les compétences suivantes : * Un vif intérêt pour le domaine du spatial, de l’observation de la Terre et de la géomatique * Une solide connaissance en deep learning, via si possible la mise en œuvre préalable de PyTorch et l’apprentissage d’architectures complexes * Une solide connaissance en développement informatique, et plus particulièrement du langage Python * Une maitrise des outils SIG type GDAL/ORG serait un plus * Une connaissance en traitement d’images This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth. By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus. Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Annonceur :  Airbus

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