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Stage en traitement d'image Géomatique et/ou Machine Learning (h/f)
0,00 €
Annonce N°50783Publié le 19/01/2023 à 00:43
Description
AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS Airbus pioneers sustainable aerospace for
a safe and united world. The Company constantly innovates to provide
efficient and technologically-advanced solutions in aerospace,
defence, and connected services. In commercial aircraft, Airbus offers
modern and fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is
also a European leader in defence and security and one of the world's
leading space businesses. In helicopters, Airbus provides the most
efficient civil and military rotorcraft solutions and services
worldwide. JOB DESCRIPTION Une offre de stage intitulée «
Régularisation et mise en correspondance d’emprises de bâtiments
obtenues à partir d’images satellite très haute résolution (h/f)
» vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Défense et Sécurité sur son
site d'Elancourt. Vous rejoindrez le département Image & Media Mining
Analytics and Data Management en charge de conduire des recherches et
des projets sur des problématiques de traitement automatique de
documents pour les clients externes et internes du groupe. L'équipe
participe à plusieurs projets collaboratifs avec des partenaires
académiques et un réseau de PME innovantes. Elle est composée de
profils de type data scientists et data engineers et opère dans tous
les domaines de l'intelligence artificielle. Le stage aura pour objet
la mise en œuvre d’algorithmes de deep learning avancés visant
d’une part à régulariser des contours 2D imprécis d’emprise de
bâtiments et d’autre part à les mettre en correspondance avec le
contenu d’images satellites (très haute résolution -Pléiades
NEO). Ce stage s’inscrit dans la continuité de nos travaux internes
sur la segmentation d’images satellite très haute résolution et de
leur classification automatique. Le travail attendu comportera une
mise à jour de l’état de l’art, une étape de reproduction de
résultats préexistant afin de valider l’approche, avant de
finalement réaliser des apprentissages spécifiques à nos données
et notre contexte d’emploi. La constitution du jeu d’apprentissage
sera en soi une introduction avancée aux spécificités techniques de
l’imagerie satellitaire et aux problématiques métiers de la
segmentation/classification urbaine. Le type de réseau à entrainer
sera probablement complexe avec des architectures de types GAN et/ou
des fonctions de coûts multi-objectifs qui constitueront donc une
mise en œuvre avancée des principes du deep learning. TÂCHES ET
RESPONSABILITÉS Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui
vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous
soutiendra dans le développement de vos compétences. Dans ce
contexte, vos principales activités seront les suivantes : *
Familiarisation avec les données d’entrée et l’état des travaux
déjà réalisés * Etat de l’art * Reproduction de résultats de la
littérature * Réalisation d’un jeu d’apprentissage pertinent *
Apprentissage de réseaux et évaluation des performances *
Proposition d’améliorations PROFIL RECHERCHÉ ET COMPÉTENCES
REQUISES Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5, en Traitement
d’image, avec une spécialisation en Géomatique et/ou Machine
Learning ou équivalent et vous avez les compétences suivantes : * Un
vif intérêt pour le domaine du spatial, de l’observation de la
Terre et de la géomatique * Une solide connaissance en deep learning,
via si possible la mise en œuvre préalable de PyTorch et
l’apprentissage d’architectures complexes * Une solide
connaissance en développement informatique, et plus particulièrement
du langage Python * Une maitrise des outils SIG type GDAL/ORG serait
un plus * Une connaissance en traitement d’images This job requires
an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act
with integrity, as the foundation for the Company’s success,
reputation and sustainable growth. By submitting your CV or
application you are consenting to Airbus using and storing information
about you for monitoring purposes relating to your application or
future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an
inclusive working environment. We welcome all applications
irrespective of social and cultural background, age, gender,
disability, sexual orientation or religious belief.