Stage en traitement d'image Géomatique et/ou Machine Learning (h/f)
Detail de l'annonce :
AIRBUS DEFENCE AND SPACE SAS
Airbus pioneers sustainable aerospace for a safe and united world. The
Company constantly innovates to provide efficient and
technologically-advanced solutions in aerospace, defence, and
connected services. In commercial aircraft, Airbus offers modern and
fuel-efficient airliners and associated services. Airbus is also a
European leader in defence and security and one of the world's leading
space businesses. In helicopters, Airbus provides the most efficient
civil and military rotorcraft solutions and services worldwide.
JOB DESCRIPTION
Une offre de stage intitulée « Régularisation et mise en
correspondance d’emprises de bâtiments obtenues à partir
d’images satellite très haute résolution (h/f) » vient de
s'ouvrir au sein d'Airbus Défense et Sécurité sur son site
d'Elancourt.
Vous rejoindrez le département Image & Media Mining Analytics and
Data Management en charge de conduire des recherches et des projets
sur des problématiques de traitement automatique de documents pour
les clients externes et internes du groupe.
L'équipe participe à plusieurs projets collaboratifs avec des
partenaires académiques et un réseau de PME innovantes. Elle est
composée de profils de type data scientists et data engineers et
opère dans tous les domaines de l'intelligence artificielle.
Le stage aura pour objet la mise en œuvre d’algorithmes de deep
learning avancés visant d’une part à régulariser des contours 2D
imprécis d’emprise de bâtiments et d’autre part à les mettre en
correspondance avec le contenu d’images satellites (très haute
résolution -Pléiades NEO).
Ce stage s’inscrit dans la continuité de nos travaux internes sur
la segmentation d’images satellite très haute résolution et de
leur classification automatique. Le travail attendu comportera une
mise à jour de l’état de l’art, une étape de reproduction de
résultats préexistant afin de valider l’approche, avant de
finalement réaliser des apprentissages spécifiques à nos données
et notre contexte d’emploi. La constitution du jeu d’apprentissage
sera en soi une introduction avancée aux spécificités techniques de
l’imagerie satellitaire et aux problématiques métiers de la
segmentation/classification urbaine. Le type de réseau à entrainer
sera probablement complexe avec des architectures de types GAN et/ou
des fonctions de coûts multi-objectifs qui constitueront donc une
mise en œuvre avancée des principes du deep learning.
TÂCHES ET RESPONSABILITÉS
Vous serez sous la responsabilité d’un manager qui vous aidera à
identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le
développement de vos compétences.
Dans ce contexte, vos principales activités seront les suivantes :
* Familiarisation avec les données d’entrée et l’état des
travaux déjà réalisés
* Etat de l’art
* Reproduction de résultats de la littérature
* Réalisation d’un jeu d’apprentissage pertinent
* Apprentissage de réseaux et évaluation des performances
* Proposition d’améliorations
PROFIL RECHERCHÉ ET COMPÉTENCES REQUISES
Vous préparez un diplôme de niveau Bac +5, en Traitement d’image,
avec une spécialisation en Géomatique et/ou Machine Learning ou
équivalent et vous avez les compétences suivantes :
* Un vif intérêt pour le domaine du spatial, de l’observation de
la Terre et de la géomatique
* Une solide connaissance en deep learning, via si possible la mise
en œuvre préalable de PyTorch et l’apprentissage d’architectures
complexes
* Une solide connaissance en développement informatique, et plus
particulièrement du langage Python
* Une maitrise des outils SIG type GDAL/ORG serait un plus
* Une connaissance en traitement d’images
This job requires an awareness of any potential compliance risks and
a commitment to act with integrity, as the foundation for the
Company’s success, reputation and sustainable growth.
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus
using and storing information about you for monitoring purposes
relating to your application or future employment. This information
will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an
inclusive working environment. We welcome all applications
irrespective of social and cultural background, age, gender,
disability, sexual orientation or religious belief.