Data Manager – Qualité des données hospitalières H/F

LE PROJET Le CLB est impliqué dans des projets d’intelligence artificielle depuis plusieurs années avec des partenariats académiques et industriels. Ces projets bénéficient de notre très importante base de données de plus de 340 000 patients dans un dossier patient développé en interne et qui a été progressivement informatisé depuis 1993. Dans le cadre de son projet stratégie 2021 – 2025, le Centre Léon Bérard a besoin de continuer son action de structuration et mise en qualité des données à la fois pour améliorer la prise en charge de nos patients et comme préambule indispensable au développement d’applications d’intelligence artificielle. C’est dans ce cadre que nous avons créé début 2021 une équipe Data Factory dédiée à la structuration et l’amélioration de la qualité des données. Cette équipe a aujourd’hui besoin de s’agrandir, notamment pour devenir le guichet unique d’accès aux données de l’hôpital. ORGANISATION Vous serez rattaché hiérarchiquement au responsable de la Data Factory et du développement de l’intelligence artificielle et serez en lien très fort avec toute l’équipe Data Factory, et notamment le lead Dev. Vous serez aussi en lien direct avec les médecins et chercheurs de l’établissement. La Data Scientist est chargé de construire et mettre en production des modèles de data mining et de structuration de la données. Les développeurs sont en charge de l’outil ConSoRe et des évolutions à réaliser dans le dossier patient pour améliorer la qualité de données, utilisant notamment les algorithmes développés par le Data Scientist NLP. Dans cette équipe vous serez le référent dans la manipulation des données. Vous serez chargé de réaliser les exports demandés par les cliniciens et les chercheurs. Vous gérerez les alignements de référentiels nécessaires, les comparaisons de données. LA MISSION Vous serez en charge : * De réaliser les exports depuis les différentes bases de données (Très majoritairement SQL, Microsoft SQL Server, un peu de NoSQL) * Du réalignement de base de données de référentiels différents * De l’évaluation de la qualité de données en comparant des bases saisies à la main avec des bases issues des outils informatiques * Du paramétrage et de l’utilisation d’outils plus large de contrôle de la qualité de données comme Health Data Metrics * De la création d’e-crf RedCap * De la formation des utilisateurs à ConSoRe et de l’animation de la collectivité ConSoRe