Embedded Data Engineer H/F

Le développement de nombreuses technologies de réseaux de capteurs sans fils fait apparaitre de réelles opportunités pour le déploiement en masse des capteurs sans fil pas cher. Ces réseaux vont avoir un impact aussi bien dans le domaine de la remonté d’information sur la consommation d’énergie (relevé de compteurs, gestion de l’énergie) que sur le contrôle des charges et équipements dans les bâtiments et les sites industriels. L’émergence de protocoles standards et de technologies longues portées à bas cout, basse consommation promettent une meilleure interopérabilité et l’évolutivité nécessaire pour le marché de masse. Par ailleurs, les nouvelles technologies de MCU permettent d’embarquer des fonctions métiers et Algorithmes de plus en plus complexe au niveau des capteurs à des couts et niveaux de consommation compatible de leur déploiement à grande échelle. Dans le cadre de projets innovants dans le domaine des capteurs et solutions de l’IoT, vous serez en charge de la structuration des bases de données pour le développement d'algorithme d'Intelligence Artificiel Embarqué des nouvelles plateformes de capteurs IoT, de la phase de création des outils d'enregistrement à la phase d'entrainement et de validation des modèles d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les développeurs de logiciel embarqué et d'algorithme d'Intelligence embarquée de l'équipe, MISSIONS PRINCIPALES - CRÉATION DE BASES DE DONNÉES D'APPRENTISSAGE ET D'ENTRAINEMENT POUR LES BESOINS DE DÉVELOPPEMENT D'ALGORITHME IA EMBARQUÉ - DÉVELOPPEMENT DES OUTILS D'ENREGISTREMENT ET D'ÉTIQUETAGE - DÉVELOPPEMENT D'OUTIL DE DÉMONSTRATION - PLANIFICATION ET ENREGISTREMENT DES BASES DE DONNÉES - DÉFINITION, DÉVELOPPEMENT ET ENTRAINEMENT DES MODÈLES D'IA - TRAVAILLER L'EMBARQUABILITÉ DES MODÈLES D'IA - RÉDACTION DES DOCUMENTATIONS, RAPPORTS ASSOCIÉS AUX BASES DE DONNÉES ET MODÈLES - ENCADREMENT DE PRESTATAIRE - VEILLE TECHNOLOGIQUE ET ÉVALUATION DES OUTILS LIÉS À IA ET IA EMBARQUÉE QUALIFICATIONS 3- Profile - Ingénieur ou équivalent avec expérience en développement de réseaux de neurones et autres modèles d'IA - Compétence et expérience souhaitées en programmation Python (framework TensorFlow / TensorFlowLite, PyTorch, Caffe, Keras…), C#, C++, C - Expérience dans l’utilisation des outils de gestion de développement Sw (Visual Studio, GitHub) - Expérience dans l'intégration système dans une architecture IoT - Rigueur expérimentale et scientifique, esprit d’équipe - Capacité à organiser et assurer le suivi technique de projet - Anglais courant __________________________________________________________________________ 4- ENVIRONNEMENT Direction: Schneider Digital Activité : Intelligent Edge Equipe : IoT Sensors Excellence Center Entité : Schneider-electric Poste basée à Grenoble-France Contact RH : Maria MEJIA VALENCIA Contact Manager: Gilles Chabanis PRIMARY LOCATION : FR-GRENOBLE SCHEDULE : Full-time UNPOSTING DATE : Dec 17, 2021, 9:29:00 PM