Stage en IA pour l'imagerie microscopique

TYPE DE CONTRAT : Stage NIVEAU DE DIPLÔME EXIGÉ : Bac + 4 ou équivalent FONCTION : Stagiaire de la recherche A PROPOS DU CENTRE OU DE LA DIRECTION FONCTIONNELLE Le centre de recherche Inria Saclay – Île-de-France, créé en 2008, accueille 450 scientifiques et 60 membres des services d’appui à la recherche. Les scientifiques sont organisés en 28 équipes de recherche dont 23 sont communes avec des partenaires du plateau de Saclay. Le centre Inria Saclay - Île-de-France est un acteur essentiel de la recherche en sciences du numérique sur le plateau de Saclay. Il porte les valeurs et les projets qui font l’originalité d’Inria dans le paysage de la recherche : l’excellence scientifique, le transfert technologique, les partenariats pluridisciplinaires avec des établissements aux compétences complémentaires aux nôtres, afin de maximiser l’impact scientifique, économique et sociétal d’Inria. CONTEXTE ET ATOUTS DU POSTE OBJECTIF PÉDAGOGIQUE : Le stage permettra à l’étudiant de développer ses compétences en optimisation, en apprentissage profond, et en résolution de problèmes inverses en microscopie. CONTEXTE : Le stage s'effectuera dans le cadre d'une collaboration académique entre l'équipe OPIS de Inria Saclay et le laboratoire CNRS XLIM. Le stagiaire travaillera sous la supervision de Emilie Chouzenoux. Le recrutement est conditionné à l'obtention de l'autorisation d'accès au laboratoire, par l'HFDS. MISSION CONFIÉE Nous proposons d’introduire l’intelligence artificielle, via une approche de réseaux de neurones, dans le traitement des images acquises en microscopie multiphotonique (MMP), afin d’améliorer la résolution in fine des images et pouvoir visualiser des structures petites comme les virus. Une série d’acquisitions sera mise à disposition par le laboratoire XLIM (Dr. Claire Lefort, CNRS, Limoges) constituée d’images 3D de microbilles fluorescentes calibrées acquises dans différentes conditions (compromis optimalité / faisabilité). L’objectif du stagiaire sera de proposer et entraîner des approches de restauration par réseaux de neurones, à partir de cette base de données. Une évaluation des performances sera également menée sur une base de données d’images tests. PRINCIPALES ACTIVITÉS COMPÉTENCES À ACQUÉRIR OU À DÉVELOPPER : Approches inverses en restauration d’images Méthodes d’optimisation régularisées Méthodes de réseaux de neurones dépliés Programmation PyTorch / TensorFlow ACTIVITÉS CONFIÉES AU STAGIAIRE : Etude bibliographique (déconvolution d’images par IA – Restauration d’images en MMP) Interaction avec la collaboratrice du XLIM sur les aspects applicatifs Proposition, entraînement et test d’architectures de « réseau de neurone» Rédaction de rapport scientifique COMPÉTENCES Compétences techniques et niveau requis : Maîtrise du langage Python. Maîtrise de langages informatiques pour l'apprentissage profond (TensorFlow ou Pytorch). Expérience (par exemple, dans le cadre d'un projet étudiant ou précédent stage) en IA pour l'imagerie. Des compétences dans le domaine des problèmes inverses / optimisation, sont un plus. Langues : maîtrise du français ou anglais AVANTAGES * Restauration subventionnée * Transports publics remboursés partiellement * Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.) * Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria) * Accès à la formation professionnelle RÉMUNÉRATION Gratification