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Stage : Sécurité pour l'Apprentissage Machine Distribué F/H
0,00 €
Annonce N°91616Publié le 05/11/2022 à 16:28
Description
RÉQUISITION: 313047 SECTEUR DE TRAVAIL: Software-Design and
Development DÉPLACEMENT ESCOMPTÉ: 0 - 10% STATUTS DE CARRIÈRE:
Étudiant TYPE D’EMPLOI: Intern DESCRIPTION DE L’ENTREPRISE SAP a
vu le jour en 1972, sur l'initiative d'une équipe de cinq
collaborateurs désireux de créer quelque chose de nouveau. Ensemble,
ils ont révolutionné le secteur des logiciels d'entreprise et
réinventé les méthodes de gestion. Aujourd'hui, SAP se positionne
en leader sur le marché des logiciels d'entreprise, mais nous restons
fidèles à nos racines. C'est pourquoi nous concevons des solutions
qui nourrissent l'innovation, favorisent l'égalité et multiplient
les opportunités pour nos employés et nos clients, au-delà des
frontières et des cultures. SAP apprécie l'esprit d'entreprise,
encourageant la créativité et établant des relations durables avec
nos employés. Notre personnel réfléchit la diversité et
l'intégration: nous sommes conscients qu'il s'agit d'une richesse
source de compétitivité à long terme et d'opportunités pour tous.
Nous pensons qu'ensemble, nous pouvons transformer les secteurs
d'activité, faire croître l'économie, faire évoluer les sociétés
et préserver l'environnement, car seules les meilleures entreprises
sont à même d'améliorer la société et le quotidien des individus.
OBJECTIFS L’objectif de ce stage est la mise en place d’un
démonstrateur pour la sécurisation de l’apprentissage machine
distribué. MISSIONS ET RESPONSABILITÉS Ce stage est basé dans le
laboratoire de recherche SAP Labs France, à Sophia-Antipolis. Les
travaux seront effectués dans le cadre du programme de recherche
"Security & Trust ", et portent sur l'intégration sécurisée de
l'Internet des objets avec les applications SAP HANA. L'Internet des
objets (IoT) devrait atteindre 50 milliards de dispositifs connectés
et une valeur de 14,4 billions de dollars en jeu jusqu'en 2020. SAP
exploite cette tendance et centre son développement de l'IoT sur le
service IoT de la plate-forme en nuage SAP HANA. Jusqu'à présent,
les déploiements en arrière-plan (on-prem et cloud) étaient
considérés comme la source unique de vérité et le point d'accès
unique en ce qui concerne les systèmes d'entreprise (ES). Néanmoins,
un changement de paradigme a été récemment observé, par le
déploiement des actifs ES vers les secteurs de pointe des paysages ;
par la distribution des données, la décentralisation des
applications, la dés-abstraction de la technologie et l'intégration
des composants de pointe de manière transparente aux systèmes
dorsaux centraux. En capitalisant sur les récentes avancées en
matière de calcul haute performance ainsi que sur les quantités
croissantes de données étiquetées publiquement disponibles, les
réseaux neuronaux profonds (DNN), en tant qu'implémentation de l'IA,
ont révolutionné et vont révolutionner pratiquement tous les
domaines d'application actuels, tout en permettant de nouvelles
applications comme celles qui sont autonomes, prédictives,
résilientes, autogérées, adaptatives et évolutives. Les capacités
d'IA déployées de manière distribuée favoriseront la transition
mentionnée ci-dessus. Comme le rapporte Deloitte, "... les
entreprises intègrent l'intelligence artificielle, en particulier
l'apprentissage automatique, dans leurs applications de l'Internet des
objets et voient leurs capacités se développer, notamment en
améliorant l'efficacité opérationnelle et en évitant les temps
d'arrêt imprévus" [Schatsky et al., 2017]. Le déploiement de
capacités de traitement des données dans les systèmes d'entreprise
distribués pose plusieurs problèmes de sécurité liés à la
protection des données d'entrée et de sortie [Parlement et Conseil,
2016] ainsi qu'aux ressources logicielles. Dans le contexte
spécifique de l'intelligence distribuée, les logiciels basés sur
les DNN/améliorés représenteront des investissements clés dans les
infrastructures, les compétences et la gouvernance, ainsi que dans
l'acquisition de données et de talents. L'industrie du logiciel a
donc un besoin direct de sauvegarder ces investissements stratégiques
en faisant respecter la protection de cette nouvelle forme de
propriété intellectuelle. En outre, dans le sillage des règlements
sur la protection des données (DP) tels que le règlement européen
sur la protection des données (EU-GDPR) [Parlement et Conseil, 2016],
les fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) ont l'obligation non
transférable de s'y conformer. Par conséquent, les éditeurs de
logiciels indépendants visent à protéger à la fois les données et
la propriété intellectuelle de leurs logiciels basés sur l'IA,
déployés sur du matériel et des plates-formes périphériques
potentiellement non sécurisés [Goodfellow, 2018]. L'absence de
solutions pour la protection de la propriété intellectuelle expose
les propriétaires de NN formés à la rétro-ingénierie sur leurs
modèles DL [Tramèr et al., 2016]. Comme indiqué dans [Augasta et
Kathirvalavakumar, 2012] [Floares, 2008], les attaquants peuvent voler
des modèles NN entrainés. Dans ce nouveau paradigme de codage, où
les modèles de conception sont appliqués dans des implémentations
connues et héritées, la question de la propriété intellectuelle
est en jeu. La question n'est pas tant de savoir comment protéger
l'architecture DNN (puisque la plupart des architectures sont fondées
sur des recherches bien connues), mais plutôt comment protéger le
modèle DNN entrainé. REFERENCE * Automatic smart contract generation
using controlled natural language and template1 * Secure Smart
Contract Generation based on Petri Nets2 * Designing Secure Ethereum
Smart Contracts: a Finite State Machine Based Approach3 *
Auto-Generation of Smart Contracts from Domain-Specific Ontologies and
Semantic Rules4 EXPECTATIONS AND TASKS Dans le cadre de ce stage,
l'étudiant * Étudier l'état de l'art en matière de sécurité pour
l'apprentissage machine distribué ; * Conception d'une nouvelle
approche pour la protection des données logicielles basées sur l'IA
et la sauvegarde de la propriété intellectuelle ; * Mise en œuvre
d'une preuve de concept démontrant la faisabilité d'une telle
approche sur un cas d'utilisation industrielle. Nous prévoyons que 60
% du temps sera consacré au développement et 40 % aux activités de
recherche. FORMATION / COMPÉTENCES ET APTITUDES * Niveau
universitaire : Dernière année de MSc en informatique ou au-delà *
C, Python, Solidité * Expérience sur les contrats intelligents, la
chaîne de blocage, l'apprentissage automatique, la cybersécurité *
Maîtrise de l'anglais (langue de travail) * Capacités à organiser
des rencontres et à contacter des personnes * Bonnes compétences en
matière de communication orale et écrite * Capacité à rédiger des
documents en anglais, capacité de synthèse EXPÉRIENCE
PROFESSIONNELLE * Aucune expérience professionnelle requise CE QUE
NOUS AVONS À VOUS OFFRIR La clé de la réussite est entre vos mains.
Mais chez SAP, nous vous donnons les moyens de façonner votre propre
clé. Votre carrière chez SAP pourra vous ouvrir de nombreuses
portes. Si vous recherchez une entreprise dédiée de vos idées et de
votre développement personnel, qui vous reconnaisse pour vos
contributions uniques, qui vous anime d'un grand sens du devoir et qui
vous accueille dans un environnement de travail informel, flexible et
inclusif, n'attendez plus à appliquer chez nous. ENGAGEMENT DE SAP
POUR LA DIVERSITÉ Pour exploiter toute la puissance de l'innovation,
SAP s'emploie à recruter un personnel diversifié. Nous désirons
mettre à profit les qualités de tous et valoriser les compétences
uniques que chacun apporte à l'entreprise. SAP s'engage à respecter
les principes d'égalité des chances en matière d'emploi et à
adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats
présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin
d'installations spécifiques ou d'une aide particulière pour accéder
à notre site Web ou finaliser votre candidature, envoyez un e-mail
précisant votre demande à l'équipe Recruiting Operations Team
(Amériques : Careers.NorthAmerica@sap.com ou
Careers.LatinAmerica@sap.com, zone APJ : Careers.APJ@sap.com, zone
EMEA : Careers@sap.com). Les candidats retenus feront peut-être
l'objet d'une vérification des références menée par un fournisseur
externe. EMPLACEMENTS SUPPLÉMENTAIRES: