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Data Manager – Qualité des données hospitalières H/F
0,00 €
Annonce N°71764Publié le 16/02/2022 à 04:18
Description
LE PROJET Le CLB est impliqué dans des projets d’intelligence
artificielle depuis plusieurs années avec des partenariats
académiques et industriels. Ces projets bénéficient de notre très
importante base de données de plus de 340 000 patients dans un
dossier patient développé en interne et qui a été progressivement
informatisé depuis 1993. Dans le cadre de son projet stratégie 2021
– 2025, le Centre Léon Bérard a besoin de continuer son action de
structuration et mise en qualité des données à la fois pour
améliorer la prise en charge de nos patients et comme préambule
indispensable au développement d’applications d’intelligence
artificielle. C’est dans ce cadre que nous avons créé début 2021
une équipe Data Factory dédiée à la structuration et
l’amélioration de la qualité des données. Cette équipe a
aujourd’hui besoin de s’agrandir, notamment pour devenir le
guichet unique d’accès aux données de l’hôpital. ORGANISATION
Vous serez rattaché hiérarchiquement au responsable de la Data
Factory et du développement de l’intelligence artificielle et serez
en lien très fort avec toute l’équipe Data Factory, et notamment
le lead Dev. Vous serez aussi en lien direct avec les médecins et
chercheurs de l’établissement. La Data Scientist est chargé de
construire et mettre en production des modèles de data mining et de
structuration de la données. Les développeurs sont en charge de
l’outil ConSoRe et des évolutions à réaliser dans le dossier
patient pour améliorer la qualité de données, utilisant notamment
les algorithmes développés par le Data Scientist NLP. Dans cette
équipe vous serez le référent dans la manipulation des données.
Vous serez chargé de réaliser les exports demandés par les
cliniciens et les chercheurs. Vous gérerez les alignements de
référentiels nécessaires, les comparaisons de données. LA MISSION
Vous serez en charge : * De réaliser les exports depuis les
différentes bases de données (Très majoritairement SQL, Microsoft
SQL Server, un peu de NoSQL) * Du réalignement de base de données de
référentiels différents * De l’évaluation de la qualité de
données en comparant des bases saisies à la main avec des bases
issues des outils informatiques * Du paramétrage et de
l’utilisation d’outils plus large de contrôle de la qualité de
données comme Health Data Metrics * De la création d’e-crf RedCap
* De la formation des utilisateurs à ConSoRe et de l’animation de
la collectivité ConSoRe