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STAGE CALCUL HYPER-DIMENSIONNEL POUR LA RECONNAISSANCE DE GESTES À PARTIR DE SIGNAUX BIOLOGIQUES
0,00 €
Annonce N°72506Publié le 25/08/2022 à 18:06
Description
Description du poste DOMAINE Technologies micro et nano CONTRAT Stage
INTITULÉ DE L'OFFRE Stage - Calcul hyper-dimensionnel pour la
reconnaissance de gestes à partir de signaux biologiques SUJET DE
STAGE Dans ce travail, nous proposons d'étudier un nouveau paradigme
de calcul appelé « calcul hyperdimensionnel ». Développé et
utilisé pour les applications de l'intelligence artificielle, ce
nouveau paradigme, qui s'inspire des modèles d'activité neuronale,
s'appuie sur l'utilisation de grands vecteurs (~10 000 bits chacun).
Durant ces dernières années, cette approche s'est récemment
avérée être très efficace pour des applications de reconnaissance
et de classification (associées à différentes fonctions cognitives
comme la perception, la mémoire, le langage, etc.). Très robuste au
bruit numérique, le calcul hyperdimensionnel est aujourd'hui
envisagé au sein même de la mémoire (in-memory-computing) afin de
réduire notablement la consommation d'énergie en évitant ou
limitant le transfert de données entre la mémoire et le CPU. Ce que
nous proposons dans le cadre de ce stage, c'est d'évaluer
l'efficacité de cet algorithme pour la reconnaissance et la
classification de signaux biologiques. DURÉE DU CONTRAT (EN MOIS) 6
DESCRIPTION DE L'OFFRE Dans ce travail, nous proposons d'étudier un
nouveau paradigme de calcul appelé « calcul hyperdimensionnel ».
Développé et utilisé pour les applications de l’intelligence
artificielle, ce nouveau paradigme, qui s’inspire des modèles
d'activité neuronale, s’appuie sur l’utilisation de grands
vecteurs (~10 000 bits chacun). Durant ces dernières années, cette
approche s’est récemment avérée être très efficace pour des
applications de reconnaissance et de classification (associées à
différentes fonctions cognitives comme la perception, la mémoire, le
langage, etc.). Très robuste au bruit numérique, le calcul
hyperdimensionnel est aujourd’hui envisagé au sein même de la
mémoire (in-memory-computing) afin de réduire notablement la
consommation d’énergie en évitant ou limitant le transfert de
données entre la mémoire et le CPU. Ce que nous proposons dans le
cadre de ce stage, c’est d’évaluer l’efficacité de cet
algorithme pour la reconnaissance et la classification de signaux
biologiques (électromyographies, électroencéphalographies) afin de
proposer une technologie ambitieuse pour l’aide au diagnostic et à
la prise de décision. Le stage se déroulera en plusieurs phases :
une première étude bibliographique sur les modèles de calcul
hyperdimensionnel devra être réalisée pour comprendre la manière
d’encoder l’information et pour réaliser la reconnaissance et la
classification des données. Parallèlement à cela, vous devrez
également identifier les bases de données disponibles des
différents signaux biologiques (signaux électromyographiques et
électroencéphalographiques). Ensuite, vous devrez développer un
modèle de calcul hyperdimensionnel permettant d’encoder ces signaux
pour les reconnaitre et les classifier de façon efficace. Enfin, vous
devrez également réfléchir à une implémentation hardware de cette
solution en s’appuyant sur les technologies mémoires innovantes
pour que ces calculs soient réalisés au sein même de la mémoire.
Ce stage se déroulera dans le cadre d’une collaboration étroite
entre deux laboratoires travaillant sur l’intégration des
technologies mémoires pour le calcul et le design de circuits
innovants pour les applications « in-memory-computing ». PROFIL DU
CANDIDAT Maîtrise du langage python Formation conception de circuit
et design Formation en micro-nano-technologie Notion sur
l'intelligence artificielle Localisation du poste SITE Grenoble
LOCALISATION DU POSTE France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38) VILLE
GRENOBLE Critères candidat FORMATION RECOMMANDÉE Formation en
nanoscience, micro-nanotechnologie, conception de circuit, design
POSSIBILITÉ DE POURSUITE EN THÈSE Oui Demandeur DISPONIBILITÉ DU
POSTE 15/02/2022 Informations générales ENTITÉ DE RATTACHEMENT Le
Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives
(CEA) est un organisme public de recherche. Acteur majeur de la
recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient
dans le cadre de ses quatre missions : . la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion) . la recherche
technologique pour l'industrie . la recherche fondamentale (sciences
de la matière et sciences de la vie). Avec ses 16000 salariés
-techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la
recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration
aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
RÉFÉRENCE 2021-19107 DESCRIPTION DE L'UNITÉ Le Département
Composants Silicium (DCOS) et l'un des 5 départements du CEA-Leti et
a pour mission de conduire les recherches dans le domaine des
composants électroniques aux échelles micro- et nanométriques. Ces
activités incluent des développements de composants et circuits
innovants dans les domaines du CMOS avancé et des mémoires non
volatiles, mis en œuvre dans des architectures de calcul en rupture
(calcul quantique, architectures neuromorphiques et Intelligence
Artificielle embarquée), des applications de puissance, des
technologies pour les applications Radiofréquences (RF), des micro-
et Nano-systèmes (capteurs et actionneurs) et du stockage d'énergie.
Ces travaux sont enrichis de développements de substrats avancés,
spécifiques aux différents domaines d'applications visés, d'une
large expertise de l'intégrations en 3D des composants développés
ainsi que des moyens nécessaires à la caractérisation des
performances des composants développés. Pour ces réalisations
technologiques, le DCOS s'appuie sur la plateforme technologique du
CEA-Leti (DPFT) lui permettant de démontrer la réalité de ses
développements dans un environnement de salle blanche proche des
standards de l'industrie et facilitant ainsi l'adoption de ses
développements par des partenaires industriels.