stage Data Scientist Prédiction des réclamations de Qualité de Fourniture H/F
Detail de l'annonce :
INFORMATIONS GÉNÉRALES
ENTITÉ
Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau
de distribution d’électricité. Elle développe, exploite,
modernise le réseau électrique et gère les données associées.
Elle facilite la transition énergétique des territoires en les
accompagnant dans le développement et la planification de leur
production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000
collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le
dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les
interventions techniques.
Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux
fournisseurs d’énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un
code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin
d'en respecter les principes et engagements au quotidien.
La Direction Régionale Nord Midi Pyrénées assure la construction,
la conduite, l'exploitation et l'entretien des réseaux de
distribution d'électricité sur les départements de la Lozère, de
l'Aveyron, du Tarn, du Tarn et Garonne et du Lot.
RÉFÉRENCE
2022-43705
DATE DE DÉBUT DE DIFFUSION
08/01/2022
DATE DE FIN DE DIFFUSION
04/03/2022
DESCRIPTION DU POSTE
FAMILLE PROFESSIONNELLE / MÉTIER
ETUDES REAL OUVR RES ELEC - ETUDES D'OUVRAGES
INTITULÉ DU POSTE
stage - Data Scientist Prédiction des réclamations de Qualité de
Fourniture H/F
TYPE DE CONTRAT
Stage
DESCRIPTION DE LA MISSION
Au sein de la Direction Régionale Nord Midi-Pyrénées , vous serez
rattaché au domaine Patrimoine et Infrastructure. En collaboration
avec un data scientist et les experts métiers qui traitent les
réclamations de Qualité de Fourniture des clients et les analysent
pour les programmes des investissements sur le réseau électrique,
votre mission sera de prédire les réclamations de qualité de
fourniture à partir des remontées du compteurs Linky (excursions de
tensions, coupures brèves) et des mesures ou calculs effectués sur
le réseau (coupures très brèves, clients mal alimentés…)
Ce qui existe aujourd’hui :
* Pour les perturbations : nous avons un seuil standard uniforme de
10 rapides à partir duquel nous engageons des actions. Il faudrait
personnaliser ce seuil en fonction de la sensibilité des clients.
* Pour les variations de tension : utiliser les excursions de tension
remontées du compteur Linky. Voir si la mise en place d’un seuil
est également possible.
Technique envisagée :
* Modèle de Machine Learning (arbre de régression, forêts…) pour
prédire les réclamations à partir d’une fenêtre d’observations
de remontées des compteurs à définir (6 mois)
PROFIL SOUHAITÉ
En cours de Master 2 ou équivalent école d’ingénieur
Vous avez suivi des cours de data science (statistique classique et
Machine Learning). Vous connaissez R et/ou Python. Des connaissances
en électricité serait un plus.
Vous êtes curieux, créatif, rigoureux et autonome. Vous avez le sens
du client et l'esprit d'équipe.
Vous êtes particulièrement attaché(e) au respect des règles de
sécurité et du règlement général sur la protection des données
(RGPD). Vous aimez la technique et l’innovation
DATE SOUHAITÉE DE DÉBUT DE MISSION
01/02/2022
SOCIÉTÉ
Enedis
LOCALISATION DU POSTE
LOCALISATION DU POSTE
France, Occitanie, Haute Garonne (31)
VILLE
TOULOUSE
CRITÈRES CANDIDAT
NIVEAU DE FORMATION
04 - BAC +4 / BAC +5
SPÉCIALISATION DU DIPLÔME
Numérique et DATA
EXPÉRIENCE MINIMUM SOUHAITÉE
Débutant
COMPÉTENCES TRANSVERSES
* Autonomie
* Rigueur / Respect des consignes
* Capacité d'analyse / Esprit de synthèse
AUTRES INFORMATIONS
PERMIS VL
Oui
PERMIS PL
Non