stage Data Scientist Prédiction des réclamations de Qualité de Fourniture H/F

INFORMATIONS GÉNÉRALES ENTITÉ Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d’électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques. Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d’énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien. La Direction Régionale Nord Midi Pyrénées assure la construction, la conduite, l'exploitation et l'entretien des réseaux de distribution d'électricité sur les départements de la Lozère, de l'Aveyron, du Tarn, du Tarn et Garonne et du Lot. RÉFÉRENCE 2022-43705 DATE DE DÉBUT DE DIFFUSION 08/01/2022 DATE DE FIN DE DIFFUSION 04/03/2022 DESCRIPTION DU POSTE FAMILLE PROFESSIONNELLE / MÉTIER ETUDES REAL OUVR RES ELEC - ETUDES D'OUVRAGES INTITULÉ DU POSTE stage - Data Scientist Prédiction des réclamations de Qualité de Fourniture H/F TYPE DE CONTRAT Stage DESCRIPTION DE LA MISSION Au sein de la Direction Régionale Nord Midi-Pyrénées , vous serez rattaché au domaine Patrimoine et Infrastructure. En collaboration avec un data scientist et les experts métiers qui traitent les réclamations de Qualité de Fourniture des clients et les analysent pour les programmes des investissements sur le réseau électrique, votre mission sera de prédire les réclamations de qualité de fourniture à partir des remontées du compteurs Linky (excursions de tensions, coupures brèves) et des mesures ou calculs effectués sur le réseau (coupures très brèves, clients mal alimentés…) Ce qui existe aujourd’hui : * Pour les perturbations : nous avons un seuil standard uniforme de 10 rapides à partir duquel nous engageons des actions. Il faudrait personnaliser ce seuil en fonction de la sensibilité des clients. * Pour les variations de tension : utiliser les excursions de tension remontées du compteur Linky. Voir si la mise en place d’un seuil est également possible. Technique envisagée : * Modèle de Machine Learning (arbre de régression, forêts…) pour prédire les réclamations à partir d’une fenêtre d’observations de remontées des compteurs à définir (6 mois) PROFIL SOUHAITÉ En cours de Master 2 ou équivalent école d’ingénieur Vous avez suivi des cours de data science (statistique classique et Machine Learning). Vous connaissez R et/ou Python. Des connaissances en électricité serait un plus. Vous êtes curieux, créatif, rigoureux et autonome. Vous avez le sens du client et l'esprit d'équipe. Vous êtes particulièrement attaché(e) au respect des règles de sécurité et du règlement général sur la protection des données (RGPD). Vous aimez la technique et l’innovation DATE SOUHAITÉE DE DÉBUT DE MISSION 01/02/2022 SOCIÉTÉ Enedis LOCALISATION DU POSTE LOCALISATION DU POSTE France, Occitanie, Haute Garonne (31) VILLE TOULOUSE CRITÈRES CANDIDAT NIVEAU DE FORMATION 04 - BAC +4 / BAC +5 SPÉCIALISATION DU DIPLÔME Numérique et DATA EXPÉRIENCE MINIMUM SOUHAITÉE Débutant COMPÉTENCES TRANSVERSES * Autonomie * Rigueur / Respect des consignes * Capacité d'analyse / Esprit de synthèse AUTRES INFORMATIONS PERMIS VL Oui PERMIS PL Non