stage machine learning

DESCRIPTION DE L'ENTREPRISE Capgemini est un leader mondial du conseil, des services informatiques et de la transformation numérique. A la pointe de l’innovation, le Groupe aide ses clients à saisir l’ensemble des opportunités que présentent le cloud, le digital et les plateformes. DESCRIPTION DE LA MISSION Au sein de Group Portfolio, vous serez rattaché(e) à l’équipe Insights Factory. A ce titre, vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et protéiformes (Business, Data Science, Solutions et services). Vous contribuerez grandement à la valorisation des données au travers de projets à forte responsabilité liés au développement des nouvelles offres du groupe Capgemini et à la performance des fortes de vente. Vous serez amené(e) à rencontrer un grand nombre d'interlocuteurs incluant force de vente, responsables d’offre, responsables de centres d’excellence opérationnels. Vos résultats contribueront directement à des travaux présentés aux comités stratégiques du groupe. LES MISSIONS ET TÂCHES QUI VOUS SERONT CONFIÉES : * Accompagner les équipes métiers dans le développement d’indicateurs stratégiques * Contribuer à l’enrichissement d'une base analytique regroupant tout le contenu présent sur Internet pour un Client (données financières, sociales, communications videos et audios, analyse des tendances et des choix IT du Client, son positionnement par rapport aux technologies émergentes, les thèmes qui l'intéressent) notamment par du data scrapping, cleaning et integration * Développer, tester et ajuster des indicateurs stratégiques fondés sur la construction de modèles de machine learning supervisés et non-supervisés (régression, clustering et scoring) et issus de données massives. Environnement technique : Framework ML type GPT, ElasticSearch, SQL postGre, Python PROFIL * Stage de Césure ou de fin d'études (pour une durée de 6 mois démarrage au plus tard en avril 2022) * Niveau Master 1 ou Master 2 en école d'ingénieurs ou équivalent * Première expérience équivalente en stage * Autonomie et capacité à travailler dans un environnement multi culturel * Créativité et stratégie au-delà des compétences techniques * Bon niveau d’anglais