Stage Machine Learning appliqué à l’Aéronautique H/F

À propos de IRT Saint Exupéry L’Institut de Recherche Technologique (IRT) Saint Exupéry est un accélérateur de science, de recherche technologique et de transfert vers les industries de l’aéronautique et du spatial pour le développement de solutions innovantes sûres, robustes, certifiables et durables. Nous proposons sur nos sites de Toulouse, Bordeaux, Montpellier, Sophia Antipolis et Montréal un environnement collaboratif intégré composé d’ingénieurs, chercheurs, experts et doctorants issus des milieux industriels et académiques pour des projets de recherche et des prestations de R&T adossés à des plateformes technologiques autour de 4 axes : les technologies de fabrication avancées, les technologies plus vertes, les méthodes & outils pour le développement des systèmes complexes et les technologies intelligentes. Nos technologies développées répondent aux besoins de l'industrie, en intégrant les résultats de la recherche académique. Description du poste Au sein des équipes du centre de compétences Optimisation multidisciplinaire et dans le cadre du GARTEUR ML4AERO, le/la stagiaire sera chargé(e) de tester des algorithmes de _machine learning_ pour des données d’analyse aérodynamique afin de prédire le champ de pression appliqué sur une aile d’avion. Pour cela, elle/il utilisera le logiciel _open source_ GEMSEO développé à l’IRT et interfaçant des librairies de _machine learning_. Le/la stagiaire devra : * Etablir un état de l’art sur les techniques de _machine learning_ pertinentes pour ce type d’étude, avec un focus sur les techniques de réduction de dimension (ACP, ACP avec noyaux, auto-encodeur, …). * Mener une analyse du jeu de données aérodynamiques à traiter. * Appliquer les méthodes les plus pertinentes à ce jeu de données et les calibrer le cas échéant. * Comparer la performance des différentes méthodes retenues. * Présenter l’avancement des travaux aux partenaires du GARTEUR. Description du profil Etudiant(e) en dernière année d’école d’Ingénieur ou Master 2, ayant des connaissances en mathématiques appliquées, _machine learning_, développement Python. Ouverture d’esprit / Capacités d’initiative et de proposition / Rigueur. STAGE À POURVOIR DÈS QUE POSSIBLE.