STAGE Correction du bruit spatial fixe par deep learning H/F

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 79 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 16,5 milliards d'euros en 2020, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est classé meilleur employeur mondial 2020 dans son secteur par le magazine Forbes. Safran Electronics & Defense est un leader mondial de solutions et de services permettant d'observer, de décider et de guider pour les marchés civils et de défense. La société maîtrise des technologies d'intelligence embarquée dans de nombreux domaines et participe à de nombreux programmes innovants dans l'aéronautique, le spatial et la défense. Safran Electronics & Defense développe des caméras destinées à différents systèmes d'imagerie : aéroporté, maritime ou terrestre. Certaines de ces caméras fonctionnent dans le spectre infrarouge lointain et sont équipées de capteurs bolométriques. Ces capteurs nécessitent un calibrage de la non-uniformités des réponses individuelles des pixels, phénomène connu sous le nom de « bruit spatial fixe ». Les dernières générations des capteurs d'image bolométriques Safran fonctionnent sans obturateur mécanique, pour des raisons de fiabilité et de durée de vie, et Safran déploie des chaînes de traitement vidéos assurant la correction du bruit spatial fixe en temps réel en recherchant toujours à améliorer le niveau de qualité image. Au sein de l'équipe Traitement d'Images de Safran Electronics & Defense (SED), vous aurez la mission d'explorer les différentes méthodes existantes basées sur ces techniques de « deep learning » pour établir un nouvel algorithme capable de corriger efficacement le bruit spatial fixe des images. Cet algorithme sera comparé aux méthodes préexistantes. En fonction des avancées, il sera possible d'intégrer ces algorithmes dans les chaines de traitement d'image existantes. En qualité de stagiaire, vous serez intégré(e) dans l'équipe métier Traitement d'Images du centre Safran Electronics & Defense de Massy. Vous avez de solides connaissances en mathématiques appliquées, vous être très intéressé(e) par le traitement d'images et souhaitez acquérir une expérience solide dans tous les aspects du métier d'ingénieur traitement d'images, de la R&D à l'intégration dans les produits. Vous connaissez les langages Python et C++. Vous êtes motivé(e) et prêt(e) à relever de beaux challenges, vous êtes notre stagiaire !