Stage en Intelligence Artificielle Mise en place de techniques de traitement de langage naturel (NLP) RTE

PRÉSENTATION DE RTE RTE, gestionnaire du réseau de transport d’électricité français, assure une mission de service public : garantir l’alimentation en électricité à tout moment et avec la même qualité de service sur le territoire national grâce à la mobilisation de ses 9500 salariés. RTE gère en temps réel les flux électriques et l'équilibre entre la production et la consommation. RTE maintient et développe le réseau haute et très haute tension (de 63 000 à 400 000 volts) qui compte plus de 100 000 kilomètres de lignes aériennes, plus de 6 000 kilomètres de lignes souterraines, 2 800 postes électriques en exploitation ou co-exploitation et 51 lignes transfrontalières. Le réseau français, qui est le plus étendu d’Europe, est interconnecté avec 33 pays. En tant qu’opérateur industriel de la transition énergétique, RTE optimise et transforme son réseau pour raccorder les installations de production d’électricité quels que soient les choix énergétiques futurs. RTE, par son expertise et ses rapports, éclaire les choix des pouvoirs publics. DESCRIPTION DE L'OFFRE Lieu : La Défense Durée et/ou période du stage : 6 mois L’électricité qui circule sur le réseau haute et très haute tension de RTE fait vibrer l’économie. Elle alimente les industries, éclaire les territoires. Nous ajustons en temps réel la production et la consommation et assurons la solidarité énergétique entre les régions, pour que chacun ait accès à l’électricité. En France. En Europe. À chaque seconde. Le monde de l’électricité bouge plus vite que jamais, avec à la clé de nouveaux défis : les énergies renouvelables montent en puissance, l’autoproduction et l’autoconsommation se développent, la voiture électrique s’installe dans les villes… Impensable il y a peu, le stockage de l’électricité devient réalité. Pour accompagner ces mutations, RTE veut devenir le premier réseau conjuguant électricité et digital. Déjà, nos solutions numériques innovantes rendent le réseau plus performant et plus souple. Demain, elles accompagneront les nouveaux usages et les nouveaux acteurs de l’électricité. Pour que, quoi qu’il advienne, le courant passe. La perspective de contribuer à des projets ambitieux dans une entreprise qui réinvente ses missions de service public vous séduit ? Rejoignez maintenant les 8 500 hommes et femmes du Réseau ! HTTPS://WWW.DAILYMOTION.COM/VIDEO/X5A68L8 Contexte RTE consacre une part de ses ressources à la réalisation d’études d’adaptation du réseau électrique. Ces études réalisées à différentes échelles (de la maille locale à la maille européenne) et à différentes échéances (de 3 à 15 ans) permettent d’assurer l’adéquation du réseau avec les évolutions du mix énergétique, comme présenté récemment dans le rapport Futurs énergétiques 2050. Dans ce cadre, un projet avec des briques IA a été lancé pour aider les collaborateurs dans la définition du cadre des études (hypothèses, données, ressources) et assurer la cohérence avec les études passées (par ex. au travers des mécanismes d’extraction automatique de connaissances et indexation des études passées). Ces études de réseau électrique, qui définissent la stratégie d’investissement de RTE (investissements sur l’infrastructure de transport d’électricité), sont sensibles à de multiples facteurs sociaux, politiques et environnementaux. Actuellement, ces éléments sont remontés ponctuellement par des veilles conduites sur quelques sujets définis manuellement. Cette approche pouvant manquer certaines informations-clés, nous souhaitons automatiser et enrichir la contextualisation des études, notamment par la captation de "signaux faibles”, en capitalisant sur les dernières avancées en traitement du langage naturel. Objectifs du stage Le/la stagiaire travaillera au développement de méthodes et outils d’analyse du langage naturel pour permettre d’automatiser cette veille. Il contribuera à un projet basé sur de l’IA pour répondre aux besoins des chargés d’étude. Les grandes étapes du stage consisteront à : * Analyser l’état de l’art sur le sujet * Analyser les sources de données pertinentes (flux d’actualités locaux, réseaux sociaux...) * Filtrer ces flux dans le temps pour identifier les éléments pertinents * Déterminer des relations de pertinence entre des sources de données externes et des documents internes * Présenter un résumé automatique des sources externes retenues et les mettre en regard des extraits de documents internes liés. PROFIL RECHERCHÉ Etudiant(e) en 3ème année d’école d’ingénieur, ou seconde année de master avec spécialisation IA, ou data science. Compétences recherchées : * Bonnes connaissances en Python * Connaissance d’algorithmes d’apprentissage non-supervisés * Une connaissance des outils NLP (Natural Language Processing) tels que SpaCy, des modèles transformers (BERT), ou de frameworks de Deep Learning (PyTorch) est un plus * Autonomie, rigueur, proactivité, bon relationnel RTE conduit une politique active en faveur de l'égalité des chances des personnes handicapées, par son accord du 4 mars 2021, l'entreprise réaffirme son engagement. Si vous êtes dans cette situation, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte. LES DÉFIS QUE RELÈVE RTE VOUS MOTIVENT ? STAGE ECONOMIE PROSPECTIVE ET TRANSPARENCE ILE DE FRANCE MASTER 2 OU DIPLÔMÉ D'ÉCOLE ST-22-1149