doctorant h/f
Detail de l'annonce :
Date Limite Candidature : samedi 16 juillet 2022
Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné
avant de postuler. Les informations de votre profil complètent celles
associées à chaque candidature. Afin d’augmenter votre visibilité
sur notre Portail Emploi et ainsi permettre aux recruteurs de
consulter votre profil candidat, vous avez la possibilité de déposer
votre CV dans notre CVThèque en un clic !
INFORMATIONS GÉNÉRALES
Référence : UMR8548-ALEDAS-005
Lieu de travail : PARIS 05
Date de publication : samedi 25 juin 2022
Nom du responsable scientifique : Alexandre d'Aspremont
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 septembre 2022
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel
DESCRIPTION DU SUJET DE THÈSE
Exploitation de données satellites pour la prévision des rendements
agricoles. Interpretation d'images hyperspectrales produites notamment
par la constellation SENTINEL 2, reconnaissance d'images automatique
en utilisant des méthodes de deep learning, calcul du NDVI.
Ces données seront ensuite utilisées pour prédire la structure du
marché à terme sur les produits agricoles.
CONTEXTE DE TRAVAIL
La thèse s'effectuera en partie au département d'informatique de
l'ENS, hébergé au centre INRIA de Paris. Elle sera également
hébergée par le laboratoire des sciences du climat et de
l'environnement à Saclay.
CONTRAINTES ET RISQUES
Néant