Stage Machine Learning Extraction d'informations sur un document 4 à 6 mois H/F

LYON, FRANCE Nos solutions permettent à nos clients de mieux maîtriser la gestion de leurs processus documentaires (factures, bons de commande, notes de frais, etc.). Notre Département R&D conçoit et développe de nouvelles fonctionnalités tous les 15 jours, pour constamment améliorer nos solutions et répondre aux besoins de nos clients. Un de nos objectifs est de permettre à nos clients de traiter rapidement et efficacement leurs documents. Nous leur permettons, par exemple, d’extraire les informations d’une facture pour préremplir un formulaire associé sur notre plateforme SaaS. L’objectif de ce stage est de développer un algorithme permettant d’extraire le tableau de taxes (présent dans de nombreuses factures) afin de connaitre les taux de taxes appliqués aux factures et leurs répartitions, et ainsi pré-remplir avec plus de précision le formulaire associé. MISSIONS : La mission principale est de concevoir une nouvelle fonctionnalité d’extraction de tableau de taxe. Le travail sera divisé en trois étapes : * Corriger/labéliser des documents contenant des tableaux de taxe, * Développer un réseau de neurones qui classifie l’ensemble des mots d’un document contenant des tableaux de taxe, * Mettre en place le réseau de neurones dans nos API existantes afin de faciliter la mise en production du travail. ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL : * Environnement Windows et Linux, * Machines performantes équipées de Python et TensorFlow, et nous vous laisserons beaucoup de liberté dans les outils que vous souhaitez utiliser, * Une équipe d’ingénieurs spécialisés en développement et machine learning pour vous aider tout au long du stage. PROFIL RECHERCHÉ : * Vous êtes en quatrième ou cinquième année d’une école d’ingénieur ou dans un Master spécialisé en informatique ou Data Science et avez des notions avancées en Machine Learning, * Vous aimez analyser, tester et proposer des solutions. CE QUE NOUS OFFRONS : * Environnement International * Organisation Agile * Prime d'intéressement égalitaire * PEE abondé à 100% * 17 jours de RTT * Label RSE Impact Index