senior data scientist (h/f)
Detail de l'annonce :
CARNET DE ROUTE
Novencia accompagne ses clients dans leurs projets de transformation
digitale, technologique et data.
Expert en Data et Intelligence Artificielle nous aidons nos clients à
exploiter et valoriser leurs données sous toutes ses formes en les
accompagnant sur des projets de Data Gourvernance, Data Architecture,
Data Science, et Data Engineering.
DATA SCIENTIST depuis 4 ANS, vous êtes à la recherche de nouveaux
défis. Bouclez votre ceinture, la suite est pour vous !
Nos 35 référencements auprès de Grands Comptes et bien d’autres
à venir offrent un large champ de possibles : Banque, Assurance,
Retail, Luxe … !
Évidemment, nous privilégions les environnements innovants pour
faire de la Data et de l’IA un avantage compétitif pour nos
clients.
EXEMPLES DE MISSIONS :
* Analyse sémantique automatisée (NLP), conception de moteurs de
recommandation, …
* Mise en œuvre des outils de lutte contre la fraude (Finance)
* Accompagnement des métiers à la montée en compétences et à
l’autonomisation
* Optimisation du pilotage de la performance
VOTRE RÔLE
Votre rôle en tant que Data Scientist sera de :
* Cadrer et challenger les besoins des utilisateurs, contribuer à
la définition des Use Case
* Traiter les données, structurées ou non structurées pour
extraire des insights à valeur ajoutée
* Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des
outliers
* Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques
(régressions…) ou de datascience (machine learning…) pour
résoudre les problématiques métier
* Mener le projet de la phase de POC à l’industrialisation, le
plus souvent intégré au sein d’une Feature team
* Restituer les résultats (rapports, présentations…)
A VOUS DE CHOISIR. Chez Novencia, chaque consultant a le choix de sa
mission et décide de la façon dont il souhaite évoluer.
DE LA TECHNIQUE ET DE LA PERSONNALITÉ
* Capacité de comprendre les besoins et enjeux métiers et de les
reformuler sous forme d’une problématique Data
* Capacité d’expliquer des idées complexes avec des mots
simples, claires et précis
* Bonne connaissance et maîtrise des algorithmes de Data Science et
de Machine Learning
* Très bonnes compétences en programmation sur Python avec une
maîtrise des librairies python
* Bonnes bases des outils de versioning comme git
* Une maîtrise des librairies ou outils de data visualisation
* Maîtrise de d’autres langages (comme R et SAS) est un plus
* Familier avec une plateforme cloud (AWS, GCP et Azure)
* Compréhension des enjeux de mise en production
* Compétences dans les technologies Big Data est un plus
* Bon niveau d’anglais à l’oral comme à l’écrit
Mais vous êtes aussi…
* Explorateur : part à la recherche de données sur des terres
inconnues
* Calculateur : aime les chiffres
* Caricaturiste : reformule, vulgarise, schématise
* Fin limier : trouve les meilleures solutions
* Curieux : ne passe pas à côté d’une information essentielle